Caffe 源碼閱讀（一） Blob.hpp

1. to_cpu 數據由現存同步到內存 2. to_gpu 數據由內存同步到顯存 3. cpu_str_ 內存指針 4. gpu_str_ 顯存指針 5. size_ 數據大小 6. own_cpu_data_ 是否分配了內存空間 7.head_ 當前數據狀態 cpu_data() 完成數據同步並返回數據指針 cpu_ptr

從main函數說起: 1.gflags庫中爲main函數設置usage信息 是google的一個開源的處理命令行的參數的庫.在使用命令行參數的文件夾文件中(源文件或頭文件),首先使用以下定義語句進行變量的定義. DEFINE_int32, DEFINE_int64, DEFINE_bool等, 語法爲:DEFINE_int32(name,default_value,"description").接着你就可以使用FLAGS_name變量了,這些變量的值則是由命令行參數傳遞,無則爲默認值,

类InternalThread是一个虚类,是Caffe中的多线程接口,其本质是为封装了boost::thread 看源码可以得到以下结论: 1.每个派生类都需要实现一个InternalThreadEntry() 2.thread_的初值为NULL,所以单单继承InternalThread不会产生新的线程 3.但是调用InternalThread::StartInternalThread()函数,则会执行以下代码,重置thread_,该线程绑定的函数是InternalThread::entry()

博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用 据Caffe官方描述: A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe, and also under the hood provides synchronization capability between the CPU and the GPU. Mathematically, a blob is

caffe源码阅读杂记 准备 一些参考网页 Neural Networks and Deep Learning TUTORIAL ON DEEP LEARNING FOR VISION Deep Learning Tutorial 知乎-深度学习caffe的代码怎么读 Caffe源码解析 caffe源码结构 官方代码结构doxygen 官方Caffe Tutorial 以C++源码形式配置debug&CPU版的caffe,便于阅读源码与单步调试[参考] 参考官方的文档,先了解某个模块的作用 为了

即便每個人的寫作模式多半受到他人的影響,程式人通常還是會融合多種風格,而成為自己獨有的特色,如果你知道作者程式設計的偏好,閱讀他的程式碼就更得心應手. 閱讀程式碼時,多半會採取由上而下.抽絲剝繭的方式.透過記錄層層展開的樹狀結構,程式人可以逐步地建立起對系統的架構觀,而且可以依照需要的粒度(Granularity),決定展開的層次及精緻程度. 建立架構觀點的認識是最重要的事情.雖然這一系列的文章前提為「閱讀他人的程式碼」,但我們真正想做的工作,並不在於徹底地詳讀每一行程式碼的細節,而是想要透過重

对于采样层,cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法. 最大采样,给定一个扫描窗口,找最大值, 平均采样,扫描窗口内所有值的平均值. 其实对于caffe的实现一直有个疑问, 就是每一层貌似没有绑定一个激活函数? 看ufldl教程,感觉激活函数是必要存在的. 这怎么解释呢? 看到源码中,看到一些激活函数,比如sigmoid_layer.cpp和sigmoid_layer.cu. 也就是说,激活函数作为layer层面来实现了.当然,还有tanh_layer和relu_layer. 那,这个意思是

caffe源码分析--softmax_layer.cpp 文件位置为caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp 这个是一个以前版本的程序,现在的代码有些不同了,不过可以参考 [cpp] view plaincopy // Copyright 2013 Yangqing Jia // #include <algorithm> #include <vector> #include "caffe/layer.hpp"

前言: 由于业务需要,接触caffe已经有接近半年,一直忙着阅读各种论文,重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记,断断续续,这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记,巩固一下C++,同时也梳理一下自己之前的理解. 正文: 我们先不看caffe的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容: syntax = "proto2"; pac