for循环优化策略

double getSumNumber(){

double list[100] = {0};

double sum = 0;

for(int i = 0; i < 100; ++i){

sum += list[i];

}

return sum;

}

double getSumNum(){

double list[100] = {0};

double sum1 = 0, sum2 = 0;

for(int i = 0; i < 100; i += 2){

sum1 += list[i];

sum2 += list[i + 1];

}

return sum1 + sum2;

}

虽然代码返回的都是0；但是体现一种优化的策略。

24:  for(int i = 0; i < 100; ++i){

01296D7E  mov         dword ptr [i],0

01296D88  jmp         getSumNumber+69h (1296D99h)

01296D8A  mov         eax,dword ptr [i]

01296D90  add         eax,1

01296D93  mov         dword ptr [i],eax

01296D99  cmp         dword ptr [i],64h

01296DA0  jge         getSumNumber+8Dh (1296DBDh)

上面是汇编编码。每次for循环都会有一个判断 cmp 指令。函数1会有判断100次，而函数2只会判断50次。

这样代码就减少了判定次数。算是用空间换时间吧。

PS：这个是在云大大的书中看到的，记录下来以免自己忘记，这种汇编级别的优化策略值得借鉴

for循环优化策略