mysql导出数据到文件

执行如下语句: mysql> select * from users into outfile "F:\Develop\MySQL57\Uploads\users.txt" lines terminated by "\r\n"; 报错信息:ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this sta

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 首先输入下面下面命令查看 show global variables like '%secure%'; 查询secure_file_priv 我的当时为null所以要修改: 修改方法:

根据查询语句,导出数据至指定文件SELECT name INTO OUTFILE '/tmp/result.txt' FIELDS TERMINATED BY '-|-' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM table_name; FIELDS TERMINATED BY 表示指定字段分隔符OPTIONALLY ENCLOSED BY 表示指定字段包围符号LINES TERMINATED BY 表示指定行与行分隔符 m

MySQL 导出数据 MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上. 使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 tutorials_tbl 数据导出到 /tmp/tutorials.txt 文件中: mysql> SELECT * FROM tutorials_tbl -> INTO OUTFILE '/tmp/tutorials.txt'; 你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式,以下实

MySQL导出数据的目的有很多种,如数据库备份.表结构导出.表数据导出.分析数据采取等. Part1 select into outfile 先说最短小精悍的select into outfile, 这是小型数据库分析数据最常用的采集数据方式,具体语法如下:[select 语句] into outfile [导出文件名] [导出参数] [select语句]是经典的查询SQL,可以指定列.可以有where条件.group.order.limit等.[导出文件名]是目标文件的完整路径.由于mysql

mysql > select m.asset_id, m.asset_name, m.director, m.actor, m.country_of_origin, m.years, concat('http://192.167.1.120:15414/',p.poster_url),m.category  from ao_movie_tab m, ao_poster_tab p where m.asset_id = p.asset_id group by m.asset_id order by

大容量导入和导出数据 -- 格式化文件生成 SQL Server 支持两种类型的格式化文件:非 XML 格式和 XML 格式.非 XML 格式是 SQL Server 早期版本支持的原始格式. 通常,XML 与非 XML 格式化文件可以互换. 但是,建议您为新的格式化文件使用 XML 语法,因为与非 XML 格式化文件相比,格式化文件具有多项优点. 格式化文件基于指定的数据类型选项(-n.-c.-w 或 -N)以及表或视图分隔符. 创建非XML格式化文件 若要使用 bcp 命令创建格式化文件,请

使用Navicat工具,优先将整个数据库的表和数据导出. 如果遇到文件损坏错误可以在表实例界面选中所有表,然后将表转储为SQL文件(结构和数据). 在目标数据库执行导出的SQL文件,导入数据和结构. 如果个别表因为各种原因(比如使用federated引擎建立了DB-LINK)引起导入失败,可以重新导出,只是导出过程排除那些出问题的表,对于出问题的表可以单独复制结构和数据. 原文地址:https://www.cnblogs.com/JaxYoun/p/12336959.html

# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # author: 'zkx' # date: '2018/3/11' # Desc:从数据库中导出数据到excel数据表中 #已封装,可以直接使用,只需更改sql语句即可 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn =