悲观锁、乐观锁、行级锁、表级锁

1. 悲观锁(加的是表级锁)

一方:查询语句加 for update;另一方:查询语句加 for update;

当进行更新语句的时候,另一方不能进行更新操作

2. 乐观锁

更新语句设置版本号,在指定版本中更新数据

一方:update account set money=money-200,version=version+1 where id=1 and version=0;

另一方同时操作同一个版本号,则不能更新数据

另一方:update account set money=money+200,version=version+1 where id=1 and version=0;

当执行事务时,相当于执行了锁,来保持数据的一致性,但是锁分多种,有行锁,表锁。

行锁就是只锁定那一行,那一条记录,别的连接下的操作还可以操作这张表。

表锁就是锁定整张表,只有当前连接执行完事务,才可以解锁。

以mysql为例,有索引并且使用了该索引当条件的时候就是行锁,没有索引的时候就是表锁。innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的。

建议:对于插入操作,一般加表锁,但是对于修改和删除操作,最好加行锁,这样在高并发时,不用等太久。

加锁方式:

select * from testlock where id=1 for update;

##查询加锁,查询时不允许更改,该语句在自动提交为off或事务中生效,相当于更改操作,模拟加锁。

update testlock name=name;

##列=同一个列

更新操作,插入,删除操作,在事务中均属于加锁

在调用存储过程中,就会涉及到表锁,行锁这一概念:所谓区别:有索引的时候就是行锁,没有索引的时候就是表索。
innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的.
表锁演示(无索引)
Session1:
mysql> set autocommit=0;
mysql> select * from innodb_test;
+------+-------------+
| id   | name        |
+------+-------------+
|    1 | woshiceshi  |
|    2 | woshiceshi2 |
|    3 | woshiceshi3 |
+------+-------------+
mysql> select * from innodb_test where id = 2 for update;
+------+------------+
| id   | name       |
+------+------------+
|    2 | woshiceshi2 |
+------+------------+
Session2:
mysql> update innodb_test set name=‘sjis‘ where id = 1 ;
处于等待状态....
再回到session1 commit以后,session2就出来结果了(锁定了8秒,过了8秒左右才去session1提交)。
mysql> update innodb_test set name=‘sjis‘ where id = 1 ;
Query OK, 1 row affected (8.11 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
实验结果是:我在session1的for update 操作看似只锁定ID为2的行其实锁定了全表,以至于后面session2的对ID为1的行update 需要等待Session1锁的释放。
行锁演示(索引为ID)
Session1:
mysql> alter table innodb_test add index idx_id(id);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from innodb_test where id = 2 for update;
+------+------------+
| id   | name       |
+------+------------+
|    2 | woshiceshi2 |
+------+------------+
Session2:
mysql> update innodb_test set name=‘wohaishiceshi‘ where id = 1 ;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select * from innodb_test where id = 1;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | wohaishiceshi |
+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
实验结果:这次的锁定是锁定的行,所以没有被锁定的行(ID不为2的行)可以进行update..

  

时间: 2024-08-05 20:14:48

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[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

MySQL行级锁,表级锁,页级锁详解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BD

【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

悲观锁&乐观锁

最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下. 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段

MySQL中的表级锁

数据的锁主要用来保证数据的一致性,数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁,行级锁和页级锁. MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:

Mysql:行锁 表锁 乐观锁 悲观锁 读锁 写锁

锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足.在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行锁 锁定整个行数据,开销大,加锁慢,会出现死锁.锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高. 表锁 锁定整个表数据,开销小,加锁快,不会出现死锁.锁定粒度大,发生锁冲突概率高,并发度低. 悲观锁 每次取数据时都认为别人会修改,所以每次取数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会被阻

-mysql-锁机制分为表级锁和行级锁

声明:本栏目所使用的素材都是凯哥学堂VIP学员所写,学员有权匿名,对文章有最终解释权:凯哥学堂旨在促进VIP学员互相学习的基础上公开笔记. mysql锁机制分为表级锁和行级锁 myISAM 引擎不支持事物! 排他锁: Set Autocommit=0; // 把事物设置成手动事物! 排他锁又称为写锁,简称X锁 排他锁就是不能与其他锁并存,如A事务获取了一行数据的排他锁,事务就不能再获取该行的其他锁 必须等A事物的排他锁结束才能对一行数据进行增删改! mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句

mysql基础--锁机制,表级锁,行级锁

一.表级锁 1.读锁,lock table t_student read;添加了读锁,使得其他sessionA和sessionB都不能修改数据,仅仅可以读数据. show processlist;查看进程,修改的时候状态是在等待表级锁,已经等待了8s 在解锁unlock tables;之后,修改数据的sql也执行成功,如下图所示 2.写锁,当某一个进程在对某一张表实施写锁后,在该进程如果完成了更新(写.insert.update.delete)之后,如果不释放写锁,其他的进程连查看这张表的权限都