摘自:http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html
以及:http://blog.chinaunix.net/uid-11131943-id-2906286.html
threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法:
一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行。
这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做了一个比较:
首先是不使用多线程的操作:
代码如下:
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#!/usr/bin/python
#compare for multi threads
import time
def worker():
print "worker"
time.sleep( 1 )
return
if __name__ = = "__main__" :
for i in xrange ( 5 ):
worker()
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执行结果如下:
下面是使用多线程并发的操作:
代码如下:
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#!/usr/bin/python
import threading
import time
def worker():
print "worker"
time.sleep( 1 )
return
for i in xrange ( 5 ):
t = threading.Thread(target = worker)
t.start()
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可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短的很多。
二、threading.activeCount()的使用,此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。
代码如下:
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#!/usr/bin/python
#current‘s number of threads
import threading
import time
def worker():
print "test"
time.sleep( 1 )
for i in xrange ( 5 ):
t = threading.Thread(target = worker)
t.start()
print "current has %d threads" % (threading.activeCount() - 1 )
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三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。
代码如下:
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#!/usr/bin/python
#test the variable threading.enumerate()
import threading
import time
def worker():
print "test"
time.sleep( 2 )
threads = []
for i in xrange ( 5 ):
t = threading.Thread(target = worker)
threads.append(t)
t.start()
for item in threading. enumerate ():
print item
print
for item in threads:
print item
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四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。
代码如下:
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#!/usr/bin/python
#create a daemon
import threading
import time
def worker():
time.sleep( 3 )
print "worker"
t = threading.Thread(target = worker)
t.setDaemon( True )
t.start()
print "haha"
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可以看出worker()方法中的打印操作并没有显示出来,说明已经成为后台进程。
python线程 threading.Thread 条件变量 同步线程
在用python的threading.Thread编写多线程程序时,最简单的就是是用锁,为使线程之间保持同步,可以使用threading.Condition() 条件变量
思路:
1.分析哪一块空间需要多线程读写,抽象出一个共享空间类,对共享空间设置读方法(get)和写方法(set)
2.为使读线程和写线程同步,可以用threading.Condition()产生一个条件,同一个条件有wait()和notify()
notifyAll()方法,wait使线程自己进入block(阻塞)状态,一个线程的notify可以使同一个条件变量中block
的线程得到运行的机会。notifyAll通知所有被阻塞的线程进入runnable状态。
3.所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间
========以下实例简单明了==================
#coding=utf-8 #file name is maker.py
import threading import random,time
class Maker(threading.Thread): def __init__(self,threadName,shareObject): threading.Thread.__init__(self,name=threadName) self.shareObject=shareObject def run(self): for x in range(1,5): time.sleep(random.randrange(1,4)) self.shareObject.set(x) print "%s threading write %d" %(threading.currentThread().getName(),x)
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#coding=utf-8 #file name is user.py
import threading import time,random
class User(threading.Thread): def __init__(self,threadName,shareObject): threading.Thread.__init__(self,name=threadName) self.shareObject=shareObject self.sum=0 def run(self): for x in range(1,5): time.sleep(random.randrange(1,4)) tempNum=self.shareObject.get() print "%s threading read %d" %(threading.currentThread().getName(),tempNum) self.sum=self.sum+tempNum def display(self): print "sum is %d" %(self.sum)
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#coding=utf-8 #file name is shareInt.py
import threading import time,random
class ShareInt(): def __init__(self): self.threadCondition=threading.Condition() self.shareObject=[] #所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间 def set(self,num): self.threadCondition.acquire() # 在调用一个读或者写共享空间的方法时,需要先拿到一个基本锁 # 基本锁的获得采用竞争机制,无法判断哪个线程会先运行 # 不拿基本锁会出现运行时错误:cannot notify on un-aquired lock if len(self.shareObject)!=0: print "%s threading try write! But shareObject is full" %(threading.currentThread().getName()) self.threadCondition.wait() # 在条件满足的情况下,会block掉调用这个方法的线程 # 这里使用while语句更好,因为block在这个位置后, # 当再次运行此线程的时候,会从头再一次检查条件。 self.shareObject.append(num) self.threadCondition.notify() # 一定要先调用notify()方法,在release()释放基本锁 self.threadCondition.release() # 可以理解为"通知"被wait的线程进入runnable状态,然后在它获得锁后开始运行 # 最后一定要release()释放锁,否则会导致死锁 def get(self): self.threadCondition.acquire() if len(self.shareObject)==0: print "%s threading try read! But shareObject is empty" %(threading.currentThread().getName()) self.threadCondition.wait() tempNum=self.shareObject[0] self.shareObject.remove(tempNum) self.threadCondition.notify() self.threadCondition.release() return tempNum
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==============================测试代码===============================
#coding=utf-8 #file name is Test.py
from user import User from maker import Maker from shareInt import ShareInt
shareObject=ShareInt() user1=User("user1",shareObject) maker1=Maker("maker1",shareObject)
user1.start() maker1.start()
user1.join() maker1.join()
user1.display()
print "main threading over!"
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时间: 2024-10-11 19:40:51