SSH搭建完美CURD,含分页算法

转载自http://www.renfei.org/blog/bipartite-matching.html 二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法 这篇文章讲无权二分图(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用于求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm):不讲带权二分图的最佳匹配. 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是

转载自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/11848327 二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法 这篇文章讲无权二分图(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用于求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm):不讲带权二分图的最佳匹配. 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这

二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法 这篇文章讲无权二分图(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用于求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm):不讲带权二分图的最佳匹配. 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U  和 V ,使得每一条边都分别连接U . V  

一开始还没看懂这个算法,后来看了陶叔去年的PPT的实例演示才弄懂 用一个lx[]和ly[]来记录X和Y集合中点的权值,有个定理是 lx[i]+ly[j]==w[i][j](边权值) 则该点是最佳匹配,因为首先 那个不等式肯定要>=的,否则就不满足题意了,如果是>则可以去匹配更有价值的边或者把权值降下来让匹配边的潜力更大. 所以只有把握了这个条件,其他就是走一遍最大匹配数.以及up()函数用来在无法匹配的时候,进行其他点的权值降低(也可以说是增广路的搜索)来得到匹配. #include <

最近有个小项目用到了linux,需要远程登录,测试了下vncserver,搞了大半天愣是木有成功,后来换了ssh.找到一篇很不错的博文,亲测通过,链接如下: http://zhoualine.iteye.com/blog/1750569 发出来分享,木有找到转载连接,所以这样啦.感谢原作者. linux ssh搭建,布布扣,bubuko.com

//第一步:建立如下分页实体类:namespace MVCPager.Helpers { /// <summary> /// 简单分页算法类 /// </summary> public class Pager { public int RecordCount { get; set; } public int PageIndex { get; set; } public int PageSize { get; set; } public int PageCount { get { r

SQL Server 2005引入的新方法. 1 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY keyField DESC) AS rowNum, * FROM tableName) AS t WHERE rowNum > start[比如:90] AND rowNum <= end[比如:100]=>[返回91-100] 2 3 SELECT top (PAGESIZE[比如:10]) FROM (SELECT ROW_NUMBER(

建立一个web 应用,分页浏览功能必不可少.这个问题是数据库处理中十分常见的问题.经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页.但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存 中,很费内存.游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标.游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的 不同进行不同的操作.而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等

定义变量 pageSize 每一页显示的记录条件 pageNow 当前页,初始默认值为1 pageCount 总页数,有pageSize和数据库总记录数决定 公式:double res = select count(id) from 记录表 // 使用Math函数将结果向上取整 pageCount = (int) Math.ceil(res / pageSize); pageNow是传入参数,pageCount是传出参数,pageSize内部使用页码分页显示 pageNum 每一页显示的页码数,