【python-Day5（字符串格式化、生成器、迭代器）】

一、字符串格式化

方式1：占位符 --> %

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

    ● (name)      可选，用于选择指定的key
    ● flags          可选，可供选择的值有:
        +       右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
        -        左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
        空格    右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
        0        右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
    ● width         可选，占有宽度
    ● .precision   可选，小数点后保留的位数
    ● typecode    必选
        s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
        r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
        c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
        o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
        x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
        d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
        e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
        E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
        f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
        F，同上
        g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
        G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
        %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号●注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

【例子】

tpl = "i am %s" % "alex"
print(tpl)
--> i am alex

tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
print(tpl)
--> i am alex age 18

tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
print(tpl)
--> i am alex age 18

tpl = "percent %.2f" % 99.97623
print(tpl)
--> percent 99.98

tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
print(tpl)
--> i am 123.43

方式2：format （功能更多）

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

    ● fill           【可选】空白处填充的字符
    ● align        【可选】对齐方式（需配合width使用）
        <，内容左对齐
        >，内容右对齐(默认)
        ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
        ^，内容居中
    ● sign         【可选】有无符号数字
        +，正号加正，负号加负；
         -，正号不变，负号加负；
        空格 ，正号空格，负号加负；
    ● #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
    ● ，            【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
    ● width       【可选】格式化位所占宽度
    ● .precision 【可选】小数位保留精度
    ● type         【可选】格式化类型
        传入” 字符串类型 “的参数
            s，格式化字符串类型数据
            空白，未指定类型，则默认是None，同s
        传入“ 整数类型 ”的参数
            b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
            c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
            d，十进制整数
            o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
            x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
            X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
        传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
            e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
            E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
            f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
            F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
            g， 自动在e和f中切换
            G， 自动在E和F中切换
            %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

【例子】

# 保留两位小数（四舍五入）并转换为百分比
a = "num is {:.2%}".format(0.123456)
print(a)
--> num is 12.35%

# 占位符是空的，按顺序格式化
tpl = "i am {}, age {}, {}".format("hexu", 18, ‘god‘)
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, god

# 可以用列表的形式，列表前要加*
tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["hexu", 18, ‘god‘])
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, god

# 根据索引（下标）格式化
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("hexu", 18)
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, really hexu

# 根据索引（下标）格式化，也可用列表
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["hexu", 18])
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, really hexu

# 根据具体参数名
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="hexu", age=18)
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, really hexu

# 用字典传值，字典前要加**
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "hexu", "age": 18})
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, really hexu

# 索引中的索引
# {0}是[1, 2, 3]，{0[0]}是1
tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
print(tpl)
--> i am 1, age 2, really 3

# :s 字符串
# :d 十进制（整数）
# :f 浮点数
tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("hexu", 18, 99999.99)
print(tpl)
--> i am hexu, age 18, money 99999.990000

# 列表形式
tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["hexu", 18])
print(tpl)
--> i am hexu, age 18

#
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="xuelu", age=16)
print(tpl)
--> i am xuelu, age 16

# 字典形式
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "hexu", "age": 18})
print(tpl)
--> i am hexu, age 18

# 将后面的参数格式化成对应的格式
# :0 八进制
# :x 十六进制
tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
print(tpl)
--> numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000%

# 根据索引,索引0就是88
tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(88)
print(tpl)
--> numbers: 1011000,130,88,58,58, 8800.000000%

# 根据具体变量名
tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=99)
print(tpl)
--> numbers: 1100011,143,99,63,63, 9900.000000%

二、迭代器和生成器

1. 迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。

说白了就是执行具体操作的动作。

迭代器特点：

(1) 对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值）。但对于无法随机访问的数据结构（比如set）而言，迭代器是唯一的访问元素的方式。

(2) 不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件，或是斐波那契数列等等。

(3) 提供了一个统一的访问集合的接口，只要定义了__iter__()方法对象，就可以使用迭代器访问。

迭代器方法：

(1) next方法：返回迭代器的下一个元素
(2) __iter__方法：返回迭代器对象本身

2. 生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）。如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器。

生成器是用函数创造的，具有创造能力的。生成器的本质就是yield。

（1）简单的生成器例子

def func():
    print(‘start‘)
    yield 1
    yield 2
    yield 3
func()  # 执行func函数，但是输出没有内容

（2）生成器+迭代器

# yield+next方式，等同于for循环
def func():
    print(1111)
    yield 1
    print(2222)
    yield 2
    print(3333)
    yield 3

ret = func()
# 按顺序找到函数中的yield
r1 = ret.__next__() # 进入函数找到yield1，获取yield1后面的数据
print(r1)
r2 = ret.__next__() # 进入函数找到yield2，获取yield2后面的数据
print(r2)
r3 = ret.__next__() # 进入函数找到yield3，获取yield3后面的数据
print(r3)

（3）利用生成器自定义range

def myrange(arg):
    start = 0
    while True:
        if start > arg:
            return
        yield start
        start += 1

ret = myrange(3)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)

三、递归

循环执行相同的程序，直到满足某个条件结束调用。

def func(n):
    n += 1  # (1)func是1，n是2  (3)func是2，n是3 (5)func是3，n是4
    if n >= 4:
        return ‘End‘  # (6)大于等于4时，返回‘End’
    return func(n)  # (2)这里是2 (4)这里是3
r = func(1)
print(r)  # (7) 最终返回‘End’

利用递归实现阶乘：1*2*3*4*5*6*7

def func(n):
    if n==0 or n==1:
         return 1
    return n*func(n-1)  # 7*func(6) 这时func(6)就是6*func(5) 然后一直递归到func(1) 返回1 就是7*6*5*4*3*2*1
r = func(7)
print(r)