五分钟学会一个高难度算法:希尔排序

前言

由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 ——-《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。

希尔排序

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

  • 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率;
  • 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;

希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。

算法步骤

  1. 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
  2. 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
  3. 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
    来源:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm

算法演示

排序动画过程解释

  1. 首先,选择增量 gap = 10/2 ,缩小增量继续以 gap = gap/2 的方式
  2. 初始增量为 gap = 10/2 = 5,整个数组分成了 5 组
  3. 按颜色划分为【 8 , 3 】,【 9 , 5 】,【 1 , 4 】,【 7 , 6 】,【 2 , 0 】
  4. 对这分开的 5 组分别使用上节所讲的插入排序
  5. 结果可以发现,这五组中的相对小元素都被调到前面了
  6. 缩小增量 gap = 5/2 = 2,整个数组分成了 2 组
  7. 【 3 , 1 , 0 , 9 , 7 】,【 5 , 6 , 8 , 4 , 2 】
  8. 对这分开的 2 组分别使用上节所讲的插入排序
  9. 此时整个数组的有序性是很明显的
  10. 再缩小增量 gap = 2/2 = 1,整个数组分成了 1 组
  11. 【 0, 2 , 1 , 4 , 3 , 5 , 7 , 6 , 9 , 0 】
  12. 此时,只需要对以上数列进行简单的微调,不需要大量的移动操作即可完成整个数组的排序

代码实现

为了更好的让读者用自己熟悉的编程语言来理解动画,笔者将贴出多种编程语言的参考代码,代码全部来源于网上。

C++代码实现

Java代码实现

Python代码实现

JavaScript代码实现


如果你是iOS开发者,可以在GitHub上 https://github.com/MisterBooo/Play-With-Sort-OC 获取更直观可调试运行的源码。
你可以关注公众号 五分钟学算法 获取更多排序内容。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/10014690.html

时间: 2024-10-20 00:10:32

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算法 希尔排序

希尔排序 Shell Sort 介绍: 希尔排序(Shell Sort)也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率比直接插入排序有较大提高. 执行流程: 首先

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算法简介 希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序. 白话理解: 我们依然已排队为例,加入队伍中,有一些小个子站在了队伍的后面,而一些大个子又站在了队伍的前面,这是如果再使用插入排序,那就太没有效率了.通常情况下,老师会先看一眼,然后将后面的小个子和前面的大个子互换位置.当这个队伍顺序差距不是特别明显后,再使用插入排序. 但是计算机没办法一眼看出来哪些元素差距比较大,于是我们可以每趟排序,根据对应的增量,将待排序列分割成若干长度为m

<排序算法> 希尔排序ShellSort

1.核心思想:希尔排序是插入排序的一种,是直接插入排序的一种改进版本,他们同属于插入排序类.这是一个不稳定的排序算法.采取跳跃分割的策略:将相距某个“增量”的记录组成一个子序列,这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序.2.代码实现: 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 void PrintArr(int arr[],int len); 5 void ShellSort(int arr[],int

经典排序算法——希尔排序

注:本文参考https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html 希尔排序原理 在讲解希尔排序之前,我们有必要先回头看一下插入排序的问题.插入排序不管数组分布时怎么样的,都是一步步的对元素进行比较,移动,插入.比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位很费劲,比较和移动元素均需n-1次.这时就引出了希尔排序. 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法.希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过

算法----希尔排序(shell sort)

在分析插入排序的算法性能的过程时知道,当数组规模较小或者存在较多的有序子序列时,插入排序将会在很短的时间内完成数组的排序,为此可以设计一个单调序列h[n],将数组分为多个小的序列,然后这些小的序列使用插入排序.h[n]={1,4,7,10,13,16,19--,3*x+1}. 算法实现: void sort::shell_sort(int* a, const int n) { int h = 0; while (h<n/3) h = 3*h + 1; while(h>=1) { for(int