Tensorflows安装(cpu版最简安装方法)

一、说明

  首先声明,本人系统是Windows10 64位,Win7未试。

  本文旨在帮助园友以更简单的方式安装Tensorflow,下面介绍的是如何安装Python的Tensorflow cpu版本。

  Tensorflow依赖于的模块有numpy,matplotlib,jupyter,scikit-image,librosa,nltk,keras,tflearn。

  如果我们要在要安装python环境后再一个一个pip,麻烦不说,还很容易出现与Tensorflow不兼容的情况。

  因此我们选择python集成开发环境Anaconda。

二、安装Anaconda(内含python3.5.2环境)

  Anaconda的官网是外网,有时候下载很慢,因而推荐以下地址
        下载地址:清华大学开源软件镜像站

版本:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

下载完成后直接安装,安装步骤并没有什么需要注意的,保持默认即可。

安装后可用cmd命令验证:> python

三、安装tensorflow CPU版本

  Anaconda安装好以后,我们先进入python的命令行模式
  用pip install tensorflow(默认安装CPU版本)对tensorflow进行安装。

我这里是已经安装过的截图。下面黄色字是pip升级提示不用管。

你们的应该是这样(网上随便找的图)刷刷刷的安装,我们只需等安装完成就好了

安装完成后,我们来进行验证

验证1:

import tensorflow as tf
a = tf.constant("hi")
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

出现这个错误的原因是:
使用的pip install tensorflow ,这样默认会下载X86_64的SIMD版本,而它不支持cpu的AVX2编译。

我们可以选择忽略...

若要彻底解决方法见:解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

验证2:

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print (sess.run(a+b))

原文地址:https://www.cnblogs.com/JYU-hsy/p/10072554.html

时间: 2024-10-07 17:26:51

Tensorflows安装(cpu版最简安装方法)的相关文章

TensorFlow安装教程(CPU版)

最近由于项目需求,需要用CNN模型识别图像中的目标.鉴于安装tensorflow的时候,作为小白的我踩了很多坑,感觉有必要做一个总结. 1.踩坑: 1.电脑的GPU版本过低,安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败. 2.anaconda中的Spyder还不支持python3.6-tensorflow的环境. 3.卸载GPU版本的tensorflow后,安装CPU版本的tensorflow未能创建python3.5坏境(可能是未完全卸载). 2.参看电脑的显卡版本: 在

Windows64位安装GPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:安装Tensorflow的全教程

推荐使用powershell,只需要在cmd指令窗口输入powershell即可 下载64位Python3.5(一定要3.5!!)可以通过Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.2(注意选择正确的操作系统). 具体教程可以查看Python3.5.2百度经验安装,里面有个细节,自动设置环境变量,不能忘 安装VS2015,如果是2013的后面要加个插件,这是后话 为了使用国内镜像加速pip安装,需要如下

ParallelsDesktop安装精简版系统

本文原文链接地址:http://nullpointer.pw/ParallelsDesktop%E5%AE%89%E8%A3%85%E7%B2%BE%E7%AE%80%E7%89%88%E7%B3%BB%E7%BB%9F.html 分享一个虚拟机安装精简版 Windows10 系统的方法,只占用 5G 存储空间大小的完整版 win10 系统哦,不要安装那些垃圾阉割过的win7或者xp系统了,win10 也可以占用这么小的空间哦~ 用了 Mac 这么久,感觉开发确实用 Mac 更方便更友好一些,但

Tensorflows安装(cpu版安装方法)

一.说明 首先声明,本人系统是Windows10 64位,Win7未试. 本文旨在帮助园友以更简单的方式安装Tensorflow,下面介绍的是如何安装Python的Tensorflow cpu版本. Tensorflow依赖于的模块有numpy,matplotlib,jupyter,scikit-image,librosa,nltk,keras,tflearn. 如果我们要在要安装python环境后再一个一个pip,麻烦不说,还很容易出现与Tensorflow不兼容的情况. 因此我们选择pyth

Windows10+Anaconda3下深度学习环境创建。安装tensorflow(cpu版),theano,keras

一.安装Tensorflow9=(cpu版) 在cmd(命令行窗口win+R+输入cmd)或者Anaconda里,进入虚拟环境(conda activate + 虚拟环境名(不加,默认Base)),直接conda install tensorflow,然后自动下载相关依赖包 二.安装Theano 1.安装g++编译器(Theano需要g++编译器支持):conda install mingw libpython 2.安装Theano:输入conda install theano 3.导入后报错:

在windows上极简安装GPU版AI框架(Tensorflow、Pytorch)

在windows上极简安装GPU版AI框架 如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 安装python环境 安装gpu版的tensorflow开发包 咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,

在windows上极简安装GPU版AI框架

在windows上极简安装GPU版AI框架 如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 安装python环境 安装gpu版的tensorflow开发包 咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,

免安装版Tomcat6.0启动方法

原文来源: tomcat下载地址才10M有点难以置信. 免安装版Tomcat6.0启动方法 1.下载Tomcat Zip压缩包,解压. 2.修改startup.bat文件: 在第一行前面加入如下两行 SET JAVA_HOME=JDK目录 SET CATALINA_HOME=前面解压后Tomcat的目录或者%cd% 如果需要使用shutdown.bat关闭服务器的话,也按照上面加入两行. 3.这样,运行startup.bat就可以运行服务器,运行shutdown.bat就可以关闭服务器了. 个人

CorelDraw x6【Cdr x6】官方简体中文破解版(64位)安装图文教程、破解注册方法

原文:http://www.3d66.com/softsetup_120.html 第一步:解压文件 (图一) 首先解压我们下载的CorelDraw x6 64位文件包 如图一. 2第二步:运行安装程序 (图二) 双击“Setup”开始安装CorelDraw x6 64位 如图二. 3第三步:CorelDraw x6 64位许可协议界面 (图三) 这里我们要先把协议文字拖到最下面才能点击“我接受” 如图三. 4第四步:CorelDraw x6 64位序列号选择界面 (图四) 勾选“我没有序列号,