MATLAB 2012B无法配置编译器的问题

运行已有simulink模型是系统报错

fatal error U1050: Must specify CPU environment variable ( CPU=i386, CPU=ALPHA) Stop.

原因是MATLAB没有配置编译器成功。

于是重新配置编译器，但是始终不成功。

尝试过重新安装Windows SDK7.1和手动选择各种编译器，仍然失败。

网上苦苦找解决方案不成，放弃一天。第二天工作忙完后继续找终于解决。

问题所在：

http://support.microsoft.com/kb/2717426

http://support.microsoft.com/kb/2519277

以下情况会出现这个问题

安装了VC++2010 SP1
安装了VC++ 2010 redistributable packages (x64 or x86)

解决方案

1. 卸载VC++ 2010 redistributable packages (x64和x86)

2. 安装windows sdk 7.1。安装时，不安装Visual C++ Compilers和Microsoft Visual C++ 2010

3. 安装VC++ Compilers update for windows sdk 7.1

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=4422

4. 重新安装Microsoft Visual C++ 2010 redistributable packages

系统：Windows 7旗舰版X64

MATLAB:2012B X64

时间： 2025-01-11 14:44:00

MATLAB 2012B无法配置编译器的问题的相关文章

CodeBlocks安装足球投注平台搭建及配置编译器问题

心血来潮复习足球投注平台搭建论坛:haozbbs.com Q1446595067 C语言,放下两年的东西再捡起来还是有点困难,甚至从安装环境就开始出问题.为与其他菜鸟级别玩家共同学习,特开此贴将自己遇到的问题和解决方法全部记录下来,以吸取教训. 下载安装包习惯了一键式傻瓜安装:百度搜索官网,官网直接点击download,下载界面直接选择第一条,下载完安装包进入安装界面疯狂下一步下一步.看似完成了codeblocks的安装,但在建立newproject时发现居然"hello world"

CLion 配置编译器 (MinGW)

CLion 是一个极为智能的 C++ IDE, 但是配置其编译器却比较麻烦, 跟大家介绍一下如何配置 (以MinGW为例) 进入界面后, 我们会看到如下: 点击 "Configure"->"Settings"->"Build, Execution, ......"->"Toolchains", 进入如下图的界面: 如果没有编译器, 可以去 MinGW官网上面下载, 这里不多说明有编译器的话, 可以将其放入

数据分析系统DIY3/3：本地64位WIN7+matlab 2012b访问VMware CentOS7+MariaDB

数据分析系统DIY中要完成的三个任务. 一.用VMware装64位CentOS,数据库服务端用CentOS自带的就好. 二.数据采集与预处理用Dev-C++编程解决. 三.用本地Win7 64上的MATLAB R2012b连接数据库进行挖掘分析. 本文是完成第三个任务的过程. 1.首先下载jar格式的mariadb数据库jdbc驱动包,下载地址 2.将下载好的驱动程序拷到"matlab安装目录\java\jar" 3.编辑"matlab安装目录\toolbox\local\c

pycharm如何配置编译器（从python2切换到python3）

之前将pycharm的编译器从python3更改为了python2,改回去以后实际用的却还是python2.经过上网查询发现有一个地方漏掉了.总之更改pycharm中的编译器需要更改2个地方.本文参考于:https://jingyan.baidu.com/article/7e440953707cd22fc0e2efee.html侵删亲删第一步更改点菜单中file---settings--project (你的工程名)这里是默认的untitled 如果没有要切换的python2或python3

配置编译器（GCC和GFortran）

平台信息 Description: CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 检查环境 $ gfortran -v $ gcc -v 安装 GCC和Fortran 环境 $ sudo yum install gcc $ sudo yum install gcc-gfortran 原文地址:https://www.cnblogs.com/toooney/p/10614244.html

Deep Learning 学习总结（一）—— Caffe Ubuntu14.04 CUDA 6.5 配置

Caffe (Convolution Architecture For Feature Extraction)作为深度学习CNN一个非常火的框架,对于初学者来说,搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步,其过程也比较繁琐,回想起当初折腾的那几天,遂总结一下Ubuntu14.04的配置过程,方便以后新手能在此少走弯路. 1. 安装build-essentials 安装开发所需要的一些基本包 sudo apt-get install build-essential 2. 安装NVID

Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 6.5 新手安装配置指南

洋洋洒洒一大篇,就没截图了,这几天一直在折腾这个东西,实在没办法,不想用Linux但是,为了Caffe,只能如此了,安装这些东西,遇到很多问题,每个问题都要折磨很久,大概第一次就是这样的.想想,之后应用,应该还会遇到很多问题吧,不过没办法了,骑虎难下!!这里有个建议是,如果将来要做大数据集,最好事先给Linux留多点空间,比如Imagenet,估计500G都不为过.另外,请阅读完,至少一个部分再进行动手操作,避免多余的工作,写作能力有限,尽请见谅. 这篇安装指南,适合零基础,新手操

win7 配置微软的深度学习caffe

官方下载: https://github.com/Microsoft/caffe 然后直接修改caffe目录下的windows目录下的项目的props文件配置支持哪些特性,然后直接打开vs的项目编译即可完成,怎一个爽字了得(nuget自动处理依赖问题) (1)注意修改python的绑定为true, (2)matlab的绑定为true, (3)usecudnn为false (4)cuda arch为compute_30 和sm_30(这个根据你自己的显卡计算能力确定, 注意CUDA7.5已经不支

DPM算法源程序voc-release5在Windows中的配置修改过程

最近的<视频处理与分析>课程中有一个大作业,是有关DPM物体检测算法的.网上有DPM的源代码,但是原版只能在Linux或Mac上运行,而我的电脑是Windows系统,于是在网上搜了一下在怎样Windows在运行,最后通过一些代码的修改,可以在Windows上正常运行,下面记录我的修改过程. DPM源程序下载:Discriminatively Trained Deformable Part Models (Release 5) 我下载的是voc-release5版本. voc-release5原