和数据库的连接 session的实现 django app开发步骤 python环境准备 数据库安装 model定义 url mapping定义 view定义 template定义 如何查看数据库里的数据 如何利用django shell调试 时间: 2024-09-27 23:36:22
1.项目路径配置 2.调试阶段DEBUG =Ture,在调试中会自动检测代码是否发生更改,项目上线后,改为False,否则会泄露系统相关信息 3静态资源配置 # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/howto/static-files/ STATIC_URL = '/static/' 上述配置信息将静态资源存放在static中,而文件夹static只能存放于App中.创建app为index,在index中添加文件夹static, 存放静态文件.如果将sta
记录django的学习笔记:http://www.cnblogs.com/qwj-sysu/tag/django/ uwsgi的文档:http://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/Nginx.html beautifulsoup的中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html zip函数的一些例子:http://www.jianshu.com/p/fbf71e
布局: header body footer $(#).hide() 补充: cursor:pointer; 针对A标签,鼠标变小手 A标签下划线消失:text-decoration:none z-index:值,图层分布 圆角:border-radius:50% .header.menu a:hover{} 鼠标点中变颜色 例子: <!DOCTYPE html><html lang="en&
1.slug:用于生成一个有意义(valid, meaninful)URL 参考(http://stackoverflow.com/questions/427102/what-is-a-slug-in-django) 比如:http://stackoverflow.com/questions/427102/what-is-a-slug-in-django 后面的“what-is-a-slug-in-django”就是经过slug后的产物 如何使用: 需要使用slugify功能:from djan
1. django视图函数处理URL的两种方式 FBV CBV FBV : 一个url对应一个函数去处理. CBV : 一个url对应一个类去处理. 先贴出 views的写法: # FBVdef fbv(request): return HttpResponse('FBV') # CBV from django.views import View class CBV(View): def dispatch(self, request, *args, **kwargs): print('扩展
Yuan先生的博客网址 1 Web应用 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8869302.html 2 http协议 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8875623.html 3 web框架 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8946917.html 4 Django简介 https://www.cnblogs.com/yuanche
由于bootstrap就是一堆css和js以及字体文件,并且属于静态资源,所以我们只需要配置好django的访问路径,能够让template里面的代码访问到bootstrap相关的文件即可. 第一步: 下载bootstrap文件,http://v3.bootcss.com/getting-started/ 然后将本件解压以后,放到django框架的目录中. 我的放置位置如下. 如果我们的django项目叫做python_web,项目里面有个应用叫做blog. 那么我们需要在python_web下
参考文章 一:写在前面 DJango系列学习笔记主要以学习为主,并没有抱着写成一个产品做市场的心态.所以很多框架配置博主都是本着简单至上的原则,大家如果想在这里找到追求 稳定.高性能的DJango相关内容,恐怕得失望了.但是我认为如果你是个和我一样的新手,不妨我们一起学习,一起进步. 二:关于Python 既然是Python的Web Framework,那当然得安装Python啦.不过Mac下默认安装了最稳定的Python,所以我们不用担心.如果你是Win下的同学,可以参考<安装Python>