如何设置虚拟内存,让电脑运行的更快

如何设置

如果电脑是因为内存不足而引起的运行缓慢,反应迟钝,则可以适当的设置虚拟内存的大小,来补偿内存的不足,加快系统的反应速度。其具体的做法如下:

  1. 在 “我的电脑’上鼠标右键单击,选择 ”属性“ 。

2. 在 ”属性“ 弹出的页面中选择 “ 高级”,在 “性能” 区域中单击 “设置” 按钮。

3、在性能选项卡中选择高级,在 虚拟内存区域中 单击更改按钮

4. 选择一个空闲空间大的分区用来存放虚拟内存 Pagefile.sys  文件。

5. 在自定义大小区域中设置虚拟内存的大小为物理内存的1.5-3倍

小技巧

对于虚拟内存如何设置的问题,微软已经给我们提供了官方的解决办法,对于一般情况下,推荐采用如下的设置方法:

 
1.页面文件,可以设置在系统所在的分区中,并设置成系统托管,这样可由系统自动管理。页面文件只在一个分区中设置,其它硬盘分区不设置任何页面文件。因
为过多的分区设置页面文件,这样会导致,硬盘磁头反复的在不同的分区来回读取。这样既耽误了系统速率,也会减少硬盘的寿命,如果有多个硬盘,则可以为每个
硬盘都创建一个页面文件。当信息分布在多个页面文件上时,硬盘控制器可以同时在多个硬盘上执行读取和写入操作。这样系统性能将得到提高。

 
2.虚拟内存,其最小值设置为物理内存的1.5倍,最大值设置为物理内存的3倍,该分区专门用来存储页面文件,不要再存放其它任何文件。之所以单独划分一
个分区用来设置虚拟内存,主要是基于两点考虑:其一,由于该分区上没有其它文件,这样分区不会产生磁盘碎片,这样能保证页面文件的数据读写不受磁盘碎片的
干扰;其二,按照Windows对内存的管理技术,Windows会优先使用不经常访问的分区上的页面文件,这样也减少了读取系统盘里的页面文件的机会,
减轻了系统盘的压力。

 
注意事项:

   1. 虚拟内存的位置
     在设置虚拟内存的时候还需要注意,如果你有超过一块硬盘,那么最好能把分页文件设置在没有安装操作系统或应用程序的硬盘上,或者所有硬盘中速率最快的硬盘上。这样在系统繁忙的时候才不会产生同一个硬盘既忙于读取应用程序的数据又同时进行分页操作的情况。相反,如果应用程序和分页文件在不同的硬盘上,这样才能最大程度降低硬盘利用率,同时提高效率。当然,如果你只有一个硬盘,那么把页面文件设置在其他分区,也不会有明显提高磁盘效率的效果。

   2. 虚拟内存页面文件与磁盘碎片
     由于虚拟内存使用了硬盘,硬盘上非连续写入的文件会产生磁盘碎片,因此一旦用于实现虚拟内存的文件或分区过于零碎,会加长硬盘的寻道时间,影响系统性能。有观点误认为Windows系统频繁读写pagefile.sys就会产生磁盘碎片,实则不然。因为pagefile.sys文件一旦创立,在分区中的分布连续形式就固定下来,文件内部读写并不增加或减少pagefile.sys的文件大小。仅当页面文件告罄后系统创建的temppf.sys会带来磁盘碎片。 而在Linux系统中,将用于虚拟内存的部分置于单独的分区中,不影响其他的分区或文件,则基本杜绝了磁盘碎片带来的影响。

 3. 磁盘碎片
   虚拟内存所在的分区,不能有太多的磁盘碎片,在将该分区用于存放虚拟内存文件时,可事先对该分区进行磁盘碎片整理,可使用操作系统自带的磁盘碎片整理程序进行整理

  4.虚拟内存大小
   虚拟内存不是设置的越大越好,要根据系统的实际运行情况来设置,一般是将虚拟内存大小设置为物理内存大小的 1.5-3倍

 5. 影响关机速度
   设置过大的虚拟内存将导致关机过慢甚至几分钟,例如2G电脑设置16G虚拟内存虽然增加了电脑性能但是关机可能需要几分钟。

时间: 2024-10-06 22:50:01

如何设置虚拟内存,让电脑运行的更快的相关文章

代码示例:一些简单技巧优化JavaScript编译器工作详解,让你写出高性能运行的更快JavaScript代码

告诉你一些简单的技巧来优化JavaScript编译器工作,从而让你的JavaScript代码运行的更快.尤其是在你游戏中发现帧率下降或是当垃圾回收器有大量的工作要完成的时候. 单一同态: 当你定义了一个两个参数的函数,编译器会接受你的定义,如果函数参数的类型.个数或者返回值的类型改变编译器的工作会变得艰难.通常情况下,单一同态的数据结构和个数相同的参数会让你的程序会更好的工作. function example(a, b) { // 期望a,b都为数值类型 console.log(++a * +

让python代码运行的更快

原文地址:http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/ 往往小的改变却能带来大的性能提升, 下面说下python中的几点性能优化. 1.使用timeit模块 2.减少函数的调用次数 3.使用xrange代替range 4.''.join()代替+,+= 5.while 1 代替 while True 6.列表解析>for循环>while循环 7.使用局部变量 8.创建生成器和使用yield 9

听说,你想让自己的Go程序运行的更快?

到现在为止,我已经忘记了我在写什么,但我确定这篇文章是关于Go语言的.这主要是一篇,关于运行速度,而不是开发速度的文章--这两种速度是有区别的. 我曾经和很多聪明的人一起工作.我们很多人都对性能问题很痴迷,我们之前所做的是尝试逼近能够预期的(性能)的极限.应用引擎有一些非常严格的性能要求,所以我们才会做出改变.自从使用了Go语言之后,我们已经学习到了很多提升性能以及让Go在系统编程中正常运转的方法. Go的简单和原生并发使其成为一门非常有吸引力的后端开发语言,但更大的问题是它如何应对延迟敏感的应

TQ2440开发板学习纪实(3)--- 设置时钟频率,让CPU运行的更快

0 原理 0.1 时钟源自哪里 所谓的时钟,就是电压高低的变化,只有不断的0,1交替变化,CPU才能被驱动运行.S3C2440支持多种时钟源,这通过CPU针脚OM3和OM3来选择.对于QT2440板子来说,OM3和OM2均直接接地,这就意味着时钟源来自针脚XTIpll和XTOpll,这两个针脚在TQ2440的核心板上被连接上了一个12MHz的晶振. 0.2 S3C2440的时钟原理与设置 CPU.RAM.UART等不同的设备运行时需要不同的时钟频率,这些不同的频率需要通过变频电路来提供,在电子行

如何让你的SQL运行得更快

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显. 笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计.不充份的连接条件和不可优化的where子句. 在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高! 下面我将从这三个方面分别进行总结: 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为

如何让python程序运行得更快

原则1:不优化 原则2:不要优化那些不重要的部分(否则会降低可读性) 解决方案: 1. 使用函数,局部变量比全局变量快很多.尽量使用函数,如main() 2. 有选择性的消除属性访问. 如多用 from math import sqrt 而不要直接再程序中多次调用 math.sqrt(), 或直接声明局部变量. import math def compute_roots(nums): sqrt = math.sqrt res = [] res_append = res.append for n

让Python代码更快运行的 5 种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

让你的Python代码更快运行的 5 种方法

https://cloud.tencent.com/developer/news/354761 不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之 处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python 很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScrip

西蒙算法在量子计算机上“跑”得更快

来自南非的一组研究团队近日成功地在量子计算机上运行了西蒙算法(Simon’s algorithm),且这一算法在量子计算机上的运行表现比电子计算机表现得更好.相关论文刊登在<物理评论快报>上. 量子计算机是一种基于量子力学的计算设备,用来存储数据的对象是量子比特而非经典计算机的电子比特. 科学界普遍认为,由于量子计算机能够利用量子纠缠和叠加等独特的量子物理属性,在运行某些特定算法时,它会比现有计算机更为快速和高效.遗憾的是,到目前为止,还没有办法在量子计算机上运行这些量子算法来检验这一理论.