C# LinQ 左联接加分组聚合查询

真是醉了,前段时间摸索半天今天一写又忘了,特此写下来备忘,望大婶指点

from a in Table1
                         join b in Table2 on
  a.Id equals b.Id2 into e from f in e.DefaultIfEmpty()
                         group new { a.Id1, a.Name, f.id2 } by new
                         {
                             a.Id,//一表的ID
                             a.Name,//一表的字段(Name)
                             f.id2//二表的字段(type)
                         } into c
                         select new Sontypes
                         {
                             TypeId = c.Key.Id,
                             TypeName = c.Key.Name,
                             TaltoNumber = c.Key.id2 == null ? 0 : c.Count()//这里判断二表有没数据,没有数据返回0,有数据返回总量
                         }

  

看来以后要多多记笔记了,尴尬

时间: 2024-11-05 20:46:46

C# LinQ 左联接加分组聚合查询的相关文章

crm使用FetchXml分组聚合查询

/* 创建者:菜刀居士的博客 * 创建日期:2014年07月09号 */ namespace Net.CRM.FetchXml { using System; using Microsoft.Xrm.Sdk; using Microsoft.Xrm.Sdk.Query; /// <summary> /// 使用FetchXml聚合查询,分组依据 /// </summary> public class FetchXmlExtension { /// <summary> /

Elasticsearch分组聚合-查询每个A_logtype下有多少数据

Elasticsearch分组聚合 1.查询指定索引下每个A_logtype有多少数据 curl -XPOST 'localhost:19200/ylchou-0-2015-10-07/_search?pretty' -d ' { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "A_logtype" } } }

Solr分组聚合查询之Facet

摘要: Solr的分组聚合是一个笼统的概念,目的就是把查询结果做分类,有多种方式可以做到很类似的结果.也正是由于它们的不同表现,可以适合于多种场景. 何为Facet Facet是一种手段,用来将搜索结果分类,它并不会修改查询结果信息,只是给分类后的结果加上了每一项的数量值.我们可以用facet来做导航栏,引导用户更精确地查找信息. 一般参数 参数 说明 facet 布尔值,设置为true,表示开启facet facet.query 指定查询语句 facet 布尔值,默认为空,只有设置为true,

mongodb 分组聚合查询

MongoDB,分组,聚合 使用聚合,db.集合名.aggregate- 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数.MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理.管道操作是可以重复的. 每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给客户端 //分组(这里制定了分组字段 $+字段名)//这里可以理解为

linq左联接

from t in _entity.TB_OrderInfo                                 where t.OrderCode == courOrderCode || t.CounierCode == courOrderCode && t.IsDel == "N"                                 join b in _entity.TB_CustomerInfo on t.CustomerCode equ

浅析MySQL使用 GROUP BY 分组聚合与细分聚合

1. 聚合函数(Aggregate Function) MySQL(5.7 ) 官方文档中给出的聚合函数列表(图片)如下: 详情点击https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html . 除非另有说明,否则聚合函数都会忽略空值(NULL values). 2. 聚合函数的使用 聚合函数通常对 GROUP BY 语句进行分组后的每个分组起作用,即,如果在查询语句中不使用 GROUP BY 对结果集分组,则聚合函数就对结果集

solrcloud jsonfacet分组聚合 unique计数不准确

jsonfacet分组聚合查询 unique.hll函数问题: 对不同的值进行估算,并非准确的值, 优点:节省内存消耗,用分组算法对不同的值count进行估算 缺点:无法准确统计count(distinct key) 区别: unique给定字段的惟一值的数量.超过100个值,它不会产生精确的估计,惟一的facet函数是Solr最快速的实现来计算不同值的数量 hll通过超log-log算法的分布式基数估计 记录: json.facet={fz:{type:terms,field:khid,ref

linq之延迟加载和即时加载+标准查询运算符

延迟加载 Linq查询的执行结果是IEnumerable<T>类型,而对IEnumerable<T>,在内部,C#通过yield关键字实现迭代器达到延迟加载的目的.从而使Linq查询只是在需要的时候才会被执行.  where Where方法是一个典型的延迟加载案例,在EF的框架中,where方法每次调用都在是在后续生成SQL语句时增加查询条件,EF无法确定本次查询是否已经添加结束,所以没有在方法执行的时候最终确定SQL语句,只能返回一个DbQuery对象,当用这个对象的时候,才会最

Django学习【第7篇】:Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu