.net like模糊查询参数化

List<SqlParameter> paras = new List<SqlParameter>();

                if (!string.IsNullOrEmpty(ciName))
                {
                    sql += " and ci_name like @ciName ";
                    paras.Add(new SqlParameter("@ciName", "%"+ciName+"%"));
                }
SqlParameter[] param = paras.ToArray();

  容易错误写成:

string sql = "SELECT StudentID,StudentNO,StudentName FROM Student WHERE StudentName like %@StudentName%";
paras.Add(new SqlParameter("@StudentName", "%"+StudentName+"%")); 
 

很久没写了,  然后就犯了很常见的错,程序运行的时候也不报错 但是就是没有结果。。。

时间: 2024-10-10 12:52:40

.net like模糊查询参数化的相关文章

参数化查询模糊查询

1.参数化查询模糊查询 sql语句: create proc procegDataAp( @UserName nvarchar(50))asselect * from users where [email protected] 给参数赋值 new SqlParameter("@UserName","%"+TxtsUserName.Text.Trim()+"%") 1 <%@ Page Language="C#" Auto

利用DetachedCriteria实现模糊查询和分页

  分类: Java-Developing 前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了. 比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =30,数

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的

MySQL指定模糊查询范围 或 获取或者查询数据库字段的特定几位

SUBSTR 函数 正常的: select * from sky_user WHERE name LIKE "%name%" 现在我需要匹配name的前五位 select * from sky_user WHERE SUBSTR(name,1,5) LIKE "%name%" SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分.这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样: MySQL: SUBSTR( ), SUBSTRING( ) Oracl

DevExpress 选择框如何进行模糊查询

dev中有很多的选择框控件,但是没有发现能够实时模糊查询的选择框,lookupedit是在数据源不变情况下实现自动匹配,但很多时候数据量太大以至于我们没法先绑定数据源. 这时我们需要一个能够实现实时匹配的SearchTextBox.这里我们用到了popupcontainerEdit. 先从工具栏中拖一个popupcontainerEdit和一个popucontainerControl.popupcontainerEdit像是一个lookupedit的输入选择框.而popucontainerCon

sql server模糊查询、分组

一.系统函数 1.convert(类型[length] ,表达式[,样式]) 2.isnull(表达式,默认值) 字符函数:  len() 长度  ltrim()|rtrim()去除左右空格  right()|left()截取右边或左边字符  substring():按位置和长度截取 日期函数:  dateadd()  日期加操作  dateDiff()  两个日期差  getdate()  获取当前系统日期  datepart() 获取日期中一部分 二.模糊查询  like '模式'    只

python模糊查询

#!/bin/env python #coding:utf-8 filename = '/py/Day01/Contact/userinfo' init_username = 'frame' init_password = 'frame' success = 0 while True:     username = raw_input("Username: ").strip()     password = raw_input("Password: ").strip

mongodb 模糊查询以及$type使用

mongodb 模糊查询以及$type使用 2012-09-11 14:13:30|  分类: mongodb |  标签: |举报 |字号大中小 订阅 最近有一监控业务,由于数据采集到非数字内容,导致监控图表无法正常显示,所以要找出这部分数据,进行删除,然后开发员从源头更正插入数据库的数据,不再产生非数字内容. 下面举一个例子: 建立测试数据: for(i=1;i<=100;i++){db.test.insert({id:i,content:"test content",nam

数据库之模糊查询,视图,序列,索引

1. 模糊查询 关键字" like " %  代表任意个字符 _代表一个字符 select test1 from test where test1 like _b(%b%) //查询test表中test1列中 第二个字符是b的数据(中含有b数据) 2. 视图 好处: 1)限制对数据库的访问2)简化查询3)维护数据的独立性4)对相同的数据可以建立不同的视图5)可以删除视图而不影响数据 create [or replace] view v_test as (要建成视图的数据) //as后可