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逆向实用干货分享,Hook技术第一讲,之Hook Windows API 作者:IBinary出处:http://www.cnblogs.com/iBinary/版权所有,欢迎保留原文链接进行转载:) 一丶什么是Hook,以及Hook能干啥 首先这一个小标题主要介绍神马是Hook,如果知道的,则不用看了. 这里我偷袭啊懒,贴出Hook的意思  https://baike.baidu.com/item/%E9%92%A9%E5%AD%90%E7%A8%8B%E5%BA%8F Hook,英文单词中成

文/华为eSDK 6月25日早上10:00,"HDG 华为开发者汇"西安站盛大开幕!本次分享主题围绕IoT,各路大神亲临现场介绍最前沿的IoT产品和技术.这样的好事没轮上?别急,小编带你装逼带你飞,让我们还原现场,感受精彩吧! --开场之前-- 在沙龙举办的当天,粉丝们六点多就早早的出了门,提前到达沙龙现场,让小编十分感动!当贴上HDG的徽章后,小编觉得自己都升华了. 工作人员贴心地为参会者准备高大上的甜点,听说蛋糕.咖啡与沙龙更配哦! 正式开场--正式开场-- 在诙谐幽默的暖场中,本

概念篇 全方位探(tian)索(keng)Mesos各种存储处理方式 老肖有话说@Mesos User Group第四次约会 技术实践 | Mesos 全方位“烹饪”指南 回顾 JAVA 发展轨迹,看 Docker 与 Mesos Docker 与 Mesos 的前生今世 | 数人云CTO肖德时@KVM分享实录 如何利用 Mesos 持久化存储方案部署 ArangoDB 集群 数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark.Mesos.Akka.Cassandra以及Kafka 畅谈 Mesos

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 前言:那些年我们用过的显示性能指标 注:Google 在自己文章中用了 Display Performance 来描述我们常说的流畅度,为了显得有文化,本文主要用“显示性能”一词来代指“流畅度”(虽然两者在概念上有细微差别). 从 Android 诞生的那一刻起,流畅度就为众人所关注.一时之间,似乎所有人都在讨论 Android 和

转载自:http://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/52016494 今天准备整理下微信的收藏夹,因为我发现好像在里面已经收藏了太多文章.这些收藏的文章并不是已经读过觉得不错故而收藏的,而是全没读过的.而其中的很大部份都是所谓的技术干货型文章,因为这类文章一方面比较长,另一方面比较费脑,所以我总是习惯在碰到的时候先收藏下来,再稍候找时间读之. 但没想到的是,现在供应这类技术干货型文章的作者或媒体或公众号越来越多,导致我总是收藏了却没一直没空

1.Hello, Kotlin Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处. 1.1 Kotlin的身世 写了许久Java,有没有发现其实你写了太多冗余的代码? 后来你体验了一下Python,有没有觉得不写分号的感觉真是超级爽? 你虽然勤勤恳恳,可到头来却被NullPointerException折磨的死去活来,难道就没有受够这种日子么? 直到有一天你发现自己已经写了好几十万行代

月底了,又到了我们总结这一个月 Java 技术干货的时候了,又到了我们给粉丝免费送书的日子了. 7 月份干货总结 Oracle 发布了一个全栈虚拟机 GraalVM 一文带你深入拆解 Java 虚拟机 图文带你了解 8 大排序算法 Spring Boot 2.x 新特性总结及迁移指南 Spring Boot 核心配置文件详解 Spring Boot 配置随机数那些小技巧 Java 8 之 Stream 流(一)流基础体验 Java 8 之 Stream 流(二)关键知识点 微服务架构及分布式事务

本文由"逆流的鱼yuiop"原创分享于"何俊林"公众号,感谢作者的无私分享. 1.引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发. 本文内容的技术前提: 1)基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本: 2)拉流协议基于http-flv. http-flv更稳定些,国内

1. Redis 是什么?**都有哪些使用场景?** 我们先来理解经典的CAP理论: 一致性:是指从数据层面来看的一致性. 可用性:是指从系统层面的可用性. 容错性:是指从网络层面的的容错性. 数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化.随着读多写少场景的出现,导致需要读取数据的时间变慢,为了提升性能,出现了数据库缓存技术,对数据库的读取进行分离.web2.0时代,网民的生产力大增,存储总量也在增加,目前还是读多写少模式,原有的缓存技术显然不能满足写的压力,所以,出现了分库分表,实现读写分离.