好吧题目非常easy。可是有些细节还是挺有意思的。
题目是：计算今年是否是闰年，推断闰年条件，满足年份模400为0，或者模4为0可是模100不为0
答案是这种：
import time #计算今年是否是闰年，推断闰年条件，满足年份模400为0。或者模4为0可是模100不为0 thisyear = time.localtime()[0] #获取年份 if thisyear%400==0 or thisyear%4==0 and thisyear%100<>0: print ‘this year is a leap year‘ else: print ‘this yeat is not a leap year‘
非常easy的源代码。在此来记录当中的一些细节。
先回想一下Python中的数组，Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后能够通过特定方法动态添加元素。
定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。
定义方式：arr = (元素)
(2) Dictionary 词典类型。 即是Hash数组。
定义方式：arr = {元素k:v}
接下来看看源代码。
首先是time模块。localtime()返回的是一个tuple，也就是一个固定大小的数组，数组里是当前时间的一些数据 ：
localtime([seconds]) -> (tm_year,tm_mon,tm_day,tm_hour,tm_min,tm_sec,tm_wday,tm_yday,tm_isdst)
然后是if推断里面的 or 和 and 。
Python的逻辑运算符里没有“!(非)，&&(与)，||(或)“。
这三个表示符号(全然是英文上的表示)。即 not，and，or。
可是看源代码。推断是否闰年应该是：
1.假设被400整除那就是闰年
2.假设能被4整除且不能被100整除
那if推断不应该是：
if thisyear%400==0 or (thisyear%4==0 and thisyear%100<>0):
这种吗？
实际上确实是这种，可是在Python中，and的优先级要高于or。
我们能够来看一个小样例：
>>> if 1 or 1 and not 1: ... print ‘OK‘ ... OK
假设优先级相等应该是不会输出。事实上上面的推断相当于：
if 1 or (1 and not 1):
也就是说，
True or True and not True 仅仅表示 (True) or (True and False)
讲到这里能够再看一个有意思的东西。来看看Python里面的短路机制：
def a():
print ‘this is A!‘
return 1
def b():
print ‘this is B!‘
return 1
def c():
print ‘this is C!‘
return 1
if a() or b() and not c():
print ‘OK!‘
假设说and的优先级要高于or。那么岂不是应该先B再C再A，怎么直接就输出了A呢？
事实上在其它语言中也有这种情况，仅仅是当时没有在意，这是布尔运算符的一个有趣的特性。
布尔运算符有个有趣的特性：仅仅有在须要求值时才进行求值。
举例来说，表达式x and y须要两个变量都为真时才为真。
所以假设x为假，表达式就会立马返回false，而无论y的值（事实上各个语言都有这个特性）。
实际上，假设x为假。表达式会返回x得值----否则它就返回y的值。
这种行为被称为短路逻辑（short-circuit logic）或惰性求值（lazy evaluaion）：
布尔运算符通常被称为逻辑运算符。就像你看到的那样第2个值有时“被短路了”。
这种行为对于or来说也相同适用。
在表达式x or y中。x为真时，它直接返回x的值，否则返回y值。
注意。这意味着在布尔运算符之后的全部代码都不会运行。
再看看刚刚的那个样例。and优先级高。表明最靠近它两边的表达式是与的关系，这种组合是优先的。
非常明显。遇到第一个True，就不是必需再计算or后面的东西了，结果已经是True了。
在Python中运用and 和 or能够实现三元运算。比方在JS中的一个函数：
function trans(v) {
return (v==0)?1:v;
}
在Python中能够有下面两种替换方案：
def trans(v):
return 1 if v==0 else v
或者：
def trans(v):
return v==0 and 1 or v
解释一下：
假设v等于0，则跟1做与运算。为true，则不进行后面的或运算，直接返回1。
假设v等于0为false，则跟1做与运算。为false，继续进行或运算。返回v。