机器学习算法中文视频教程

机器学习算法中文视频教程

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一、KernelMethod(A Chinese Tutorial on Kernel Method, PCA, KPCA, LDA, GDA, and SVMs)

AnAutomatic Method to Find the Best Parameter for RBF Kernel Function to SupportVector Machines

1. Kernel Method

2. Principal Component Analysis andKernel Principal Component Analysis

3. Linear Discriminant Analysis andGeneralized Discriminant Analysis

4. Hard-Margin Support Vector Machines(SVMs, SVM)

5. Soft-Margin Support Vector Machines

6. Linear Regression Model andKernel-based Linear Regression Model

7. Reproducing Kernel Hilbert Space:Definitions

8. Reproducing Kernel Hilbert Space:Theorems and Proofs

二、Clustering

1. Fuzzy C-Means 基本概念(第1部分)

2. Fuzzy C-Means 基本概念(第2部分)

3. Fuzzy C-Means 基本概念(第3部分)

4. Fuzzy C-Means 迭代公式推導

三、Regression

1. Linear Regression Models-1

2. Linear Regression Models-2

时间: 2024-10-31 15:06:47

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svm机器学习算法中文视频讲解

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【转】常见面试之机器学习算法思想简单梳理

转:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理)

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常见面试之机器学习算法思想简单梳理

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html (转) 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大

常见面试之机器学习算法思想简单梳理【转】

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等

从零实现来理解机器学习算法:书籍推荐及障碍的克服

前部为英文原文,原文链接:http://machinelearningmastery.com/understand-machine-learning-algorithms-by-implementing-them-from-scratch/ 后部为中文翻译,本文中文部分转自:http://www.csdn.net/article/2015-09-08/2825646 Understand Machine Learning Algorithms By Implementing Them From

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