依据Partition和Consumer的Rebalance策略,找到Kafka.Client Rebalance代码块,还原本地环境,跟踪调试,发现自定义Consumer Group 的Consumer并没有分配到PartionID,如下图、
据此,基本就可以定位到不同组Consumer无法覆盖Partition的问题根源了。
仔细阅读Rebalance代码,发现Kafka.Client 在获取consumer时,并没有根据Group做筛选,获取到的是所有组的Consumer,如下图
(此处只有两个不同组的Consumer类型,每个Consumer会生成五个ConsumerThreadID,用于覆盖partition)
定位curConsumer变量,从consumerPerTopicMap中获取,找到consumerPerTopicMap的实现
此处确实没有过滤
增加group过滤代码。问题解决。
时间: 2024-10-28 23:15:52