SQL where 条件顺序对性能的影响有哪些

经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据。在网上查到的文章,一般认为在RBO优化器模式下无影响(10G开始,缺省为RBO优化器模式),而在CBO优化器模式下有影响,主要有两种观点:

  a.能使结果最少的条件放在最右边,SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的;

  b.有人试验表明,能使结果最少的条件放在最左边,SQL性能更高。

  查过oracle8到11G的在线文档,关于SQL优化相关章节,没有任何文档说过where子句中的条件对SQL性能有影响,到底哪种观点是对的,没有一种确切的结论,只好自己来做实验证明。结果表明,SQL条件的执行是从右到左的,但条件的顺序对SQL性能没有影响。

  实验一:证明了SQL的语法分析是从右到左的

  下面的试验在9i和10G都可以得到相同的结果: 第1条语句执行不会出错,第2条语句会提示除数不能为零。

  1.Select ‘ok‘ From Dual Where 1 / 0 = 1 And 1 = 2;

  2.Select ‘ok‘ From Dual Where 1 = 2 And 1 / 0 = 1;

  证明了SQL的语法分析是从右到左的。

  实验二:证明了SQL条件的执行是从右到左的


drop table temp;
create table temp( t1 varchar2(10),t2 varchar2(10));
insert into temp values(‘zm‘,‘abcde‘);
insert into temp values(‘sz‘,‘1‘);
insert into temp values(‘sz‘,‘2‘);
commit;

1. select * from temp where to_number(t2)>1 and t1=‘sz‘;
2. select * from temp where t1=‘sz‘ and to_number(t2)>1;

  在9i上执行, 第1条语句执行不会出错,第2条语句会提示“无效的数字”

  在10G上执行,两条语句都不会出错。

  说明:9i上,SQL条件的执行确实是从右到左的,但是10G做了什么调整呢?

  实验三:证明了在10g上SQL条件的执行是从右到左的

Create Or Replace Function F1(v_In Varchar2) Return Varchar2 Is
Begin
Dbms_Output.Put_Line(‘exec F1‘);
Return v_In;
End F1;
/
Create Or Replace Function F2(v_In Varchar2) Return Varchar2 Is
Begin
Dbms_Output.Put_Line(‘exec F2‘);
Return v_In;
End F2;
/
SQL> set serverout on;
SQL> select 1 from dual where f1(‘1‘)=‘1‘ and f2(‘1‘)=‘1‘;
1
----------
1
exec F2
exec F1
SQL> select 1 from dual where f2(‘1‘)=‘1‘ and f1(‘1‘)=‘1‘;
1
----------
1
exec F1
exec F2

  结果表明,SQL条件的执行顺序是从右到左的。

  那么,根据这个结果来分析,把能使结果最少的条件放在最右边,是否会减少其它条件执行时所用的记录数量,从而提高性能呢?

  例如:下面的SQL条件,是否应该调整SQL条件的顺序呢?

Where A.结帐id Is Not Null
And A.记录状态<>0
And A.记帐费用=1
And (Nvl(A.实收金额, 0)<>Nvl(A.结帐金额, 0) Or Nvl(A.结帐金额, 0)=0)
And A.病人ID=[1] And Instr([2],‘,‘||Nvl(A.主页ID,0)||‘,‘)>0
And A.登记时间Between [3] And [4]
And A.门诊标志<>1

  实际上,从这条SQL语句的执行计划来分析,Oracle首先会找出条件中使用索引或表间连接的条件,以此来过滤数据集,然后对这些结果数据块所涉及的记录逐一检查是否符合所有条件,所以条件顺序对性能几乎没有影响。
        如果没有索引和表间连接的情况,条件的顺序是否对性能有影响呢?再来看一个实验。

  实验四:证明了条件的顺序对性能没有影响。

SQL> select count(*) from诊疗项目目录where操作类型=‘1‘;
COUNT(*)
----------
3251
SQL> select count(*) from诊疗项目目录where类别=‘Z‘;
COUNT(*)
----------
170
SQL> select count(*) from诊疗项目目录where类别=‘Z‘ and操作类型=‘1‘;
COUNT(*)
----------
1
Declare
V1 Varchar2(20);
Begin
For I In 1 .. 1000 Loop
--Select名称Into V1 From诊疗项目目录Where类别= ‘Z‘ And操作类型= ‘1‘;
select名称Into V1 from诊疗项目目录where操作类型=‘1‘ and类别=‘Z‘;
End Loop;
End;
/

  上面的SQL按两种方式分别执行了1000次查询,结果如下:

  操作类型= ‘1‘在最右|类别=‘Z‘在最右

  0.093                            |      1.014

  1.06                              |      0.999

  0.998                            |      1.014

  按理说,从右到左的顺序执行,“类别=‘Z‘”在最右边时,先过滤得到170条记录,再从中找符合“操作类型 = ‘1‘”的,比较而言,“操作类型 = ‘1‘”在最右边时,先过滤得到3251条记录,再从中找符合“类别=‘Z‘”,效率应该要低些,而实际结果却是两者所共的时间差不多。

  其实,从Oracle的数据访问原理来分析,两种顺序的写法,执行计划都是一样的,都是全表扫描,都要依次访问该表的所有数据块,对每一个数据块中的行,逐一检查是否同时符合两个条件。所以,就不存在先过滤出多少条数据的问题。

  综上所述,Where子句中条件的顺序对性能没有影响(不管是CBO还是RBO优化器模式),注意,额外说一下,这里只是说条件的顺序,不包含表的顺序。在RBO优化器模式下,表应按结果记录数从大到小的顺序从左到右来排列,因为表间连接时,最右边的表会被放到嵌套循环的最外层。最外层的循环次数越少,效率越高。

时间: 2024-10-08 09:58:17

SQL where 条件顺序对性能的影响有哪些的相关文章

SQL Server中多表连接时驱动顺序对性能的影响

原文:SQL Server中多表连接时驱动顺序对性能的影响 本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候

sql语句查询条件的不同表达方式对查询性能的影响

今天操作数据库遇到一个问题 目标表RA_AD_DAILY_DATA的数据量大概有5千万左右,其中的BUSINESS_DATE字段为日期类型 我要查询8月20号导入的三条记录,刚开始用这种方式去查: SELECT * FROM RA_AD_DAILY_DATA WHERE  to_char(BUSINESS_DATE,'yyyy-MM-dd')= '2014-08-20' ; 速度非常慢,五分钟左右才能出来结果(在PL/SQL developer中) 同样都是查询2014年8月20日的数据,换一种

SQL优化之count,表的连接顺序、条件顺序,in和exist

一.关于count 看过一些关于count(*)和count(列)的文章,count(列)的效率一定比count(*)高吗? 其实个人觉得count(*)和count(列)根本就没有可比性,count(*)统计的是表里面的总条数,而count(列)统计的是当列的非空记录条数. 不过我们可以通过实验来比较一下: 首先创建测试表: drop table test purge; create table test as select * from dba_objects; update test  s

MySQL优化--where条件字段的顺序对效率的影响 (02)

学生表 Student id(编号) name(名字) age(年龄) height(身高) 1 Tommy 26 170 2 Jerry 23 180 3 Frank 30 160 如表所示,这里只是呈现了3条数据,我们这里假设有1万条数据, 查询年龄25岁以上,身高170以上的全部学生 Select * from Student where age > 25 and height > 170;//正常情况下可以这么写, 假设1:年龄在25岁以上的有8000个学生,而身高170以上的只有10

mysql优化之sql执行流程及表结构(schema)对性能的影响

part 1 sql执行流程(如下图所示) 1.客户端发送一条查询到服务器. 2.服务器通过权限检查后,先检查查询缓存,命中则直接返回结果.否则进入3. 3.服务器进行sql解析,预处理,再由优化器根据该sql涉及到的数据表的信息计算,生成执行计划. 4..MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询:5..将结果返回给客户端. 总结:SQL执行的最大瓶颈在于磁盘的IO,即数据的读取:不同SQL的写法,会造成不同的执行计划的执行,而不同的执行计划在IO的上面临完全不一样的数

MySQL自身对性能的影响

MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响,就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎.MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用.同时,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库.内容索引和部署软件.高可用的冗余系统.在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型. MySQL最重要.最与众不同的特性是它的存储引擎架构,这种架构的设计将查询处理(Query Processing)及其他系统任务(Server Task)和数据的存储/提取相分离

转摘: CSDN linxianliang5201314 的 blog ------sql解释执行顺序

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

sql解释执行顺序

转自: http://blog.csdn.net/linxianliang5201314/article/details/6871199 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL S

一:MySQL数据库的性能的影响分析及其优化

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (