多进程知识补遗整理

施工中...

一. multiprocessing.Pool相关补遗

1.  map：

　　在使用进程池的时候，我们一般使用的是apply和apply_async方法来申请进程执行任务；其实还有另外一系列的方法map用于在对一个序列里的元素，

进行相同的函数调用时使用Pool来实现并发。其使用的方法和內建函数map()非常的相似，只不过变成了用线程池来调用，示例如下：

1 import multiprocessing
2
3 def func1(x):
4     print (x * x)
5
6 if __name__ == ‘__main__‘:
7     pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
8     i_list = range(8)
9     pool.map(func1, i_list)

运行结果：

我们可以看到结果符合预期，把序列中每个元素都使用func1函数处理了；此外我们也能在运行时候发现结果是一个个打印的，说明map是阻塞执行的，类似apply方法，所以与之相对的，map也有非阻塞的版本。

2. map_async方法

map_async方法就是map方法的非阻塞版本，用法上也和apply_async很像，需要在close进程池以后再join来等待进程都结束；此外也能接受回调函数，示例如下：

3. imap和

2. multiprocessing.cpu_count()

3. threading.currentThread()

二. 扩充：DECO——被修饰的并发