商业智能，经过多年的发展已经综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘、大数据可视化等技术，成为影响企业发展的重要工具。激烈的竞争环境下，商业智能工具不但能让中企业保持业绩增长，同时也会对企业的科学管理模式形成更为深远的影响。随着商业智能的发展，商业智能已经成为企业新的信息化应用软件，从高层管理者逐渐走向全员BI。目前，商业智能已经超过ERP和CRM市场成为最具增长潜力的领域，也就是说商业智能系统将让其他各业务系统更加智能，商业智能势必会推动大数据时代迈上一个新的台阶。
市场需求的迅猛增长
目前，全球商业智能市场已经超过ERP和CRM市场成为最具增长潜力的领域。据统计，商业智能市场每年以30%以上的速度增长。正如全球知名公司麦肯锡所称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生存率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
商业智能成为大数据时代下企业新的信息化应用软件。商业智能已经有传统的高层管理者使用，逐渐转化走向普通的全员BI，也就是说商业智能系统将让其他各业务系统更加智能。商业智能系统通过财务、人力资源、销售、供应链等不同的主题，辅助不同业务方向的人做出科学决策。过去商业智能系统一直是在其他业务系统应用之后再构建，但在新的阶段，一些客户打破了这一传统思路，他们以商业智能的理念来梳理其他业务系统的流程，在他们看来这样的流程反而更加顺畅，当数据量积累起来之后就可以进行数据分析。
智能产品和技术的开发
移动互联网时代已经到来，移动BI迅速发展，实现随时随地的数据查询与分析，“云计算+移动客户端”模式将成主流。商业智能随着按列存储技术迅速发展，逐渐成为数据仓库产品的主流。随着云计算的发展与广泛应用，BI产品的云化、SaaS BI也自然是大势所趋。文本分析及语义查询技术将进一步发展，以适应互联网上日益膨胀的非结构化数据。多点触控、手势识别等新的UI技术让BI客户端的用户体验越来越好、越来越炫。
互联网和大数据时代的发展，企业堆积了大量的数据，数据的来源也丰富多样，数据的处理、分析和挖掘、展现已不局限于传统的方式，非结构化的海量数据亟待被开发和挖掘，市场需求的热度，技术的不断创新。分布式存储和NOSQL数据库技术不断发展并被应用于数据仓库，实现可扩展的海量数据存储及高性能查询，激发和支持了大数据可视化分析产品的出现，诸如知名的产品有tableau、IBM大数据平台、splunk、大数据魔镜等。
结束语
随着商业智能系统的不断开发与利用，商业智能市场在大数据时代下所占的市场份额不断的扩大，而目前全球大多数企业都已经开始关注和利用大数据，其中大数据下的商业智能更是使接受和使用大数据分析的企业受益
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