使用清华镜像源安装

安装各种机器学习包的时候,经常出现无法下载安装包的问题,而导致安装失败.清华的镜像速度很快,下面对本方法进行讲解. 命令法 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple packages 注:把packages替换为安装模块. 配置法 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以pytorch为例 pip install tor

正确打开方式: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip 解释 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple *libname* libname为我们需要安装的三方库名 原文地址:https://www.cnblogs.com/jums/p/11665530.html

1.前言 使用pip 安装服务器在国外的python 库时,下载需要很长时间,在配置文件中设置国内镜像可以提高速度,清华镜像源就是其中之一. 2.pypi 镜像使用帮助 网址:(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/) 3.临时配置 若只是临时下载一个python库的话,则可使用以下命令进行配置: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 说明:

1.添加清华镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set sh

在使用yoman的时候,发现一些命令中yoman 会自动执行npm命令,这个时候即使你安装了cnpm或者snpm都无济于事.整个安装进度还是会被卡住. 跟往常一样这一定跟墙没有关系,一定不是墙的锅. 如果能够让npm命令自动从淘宝镜像源来执行的话,不是就能解决这个问题了. 那么如何让所有npm命令直接通过淘宝镜像源来安装. 开启终端 输入 cd ~ atom .npmrc 这一句的意思是用atom打开 .npmrc文件.如果你没装atom,使用其他的编辑器打开也是一样的. 我打开的是个空的文件.

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

1 备份系统配置 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/source.list.bak 2 编辑配置 sudo vi /etc/apt/sources.list 修改内容如下 # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse # deb-src

pip安装超时问题 pip install --index 源地址 安装包 常用镜像源地址: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 原文地址:https://www.cnblogs.com/everfight/p/pip_installation.html

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp