使用浮点类型导致计算误差以及判断误差

1.计算误差

浮点的精度是可变的，除非分数是2的整数幂次方，否者无法用有限的二进制小数表示。

即 0.1 分母为10,
则分数应该是2的3次方至2的4次方之间，具体是多少我也算不出来了···。即这个次方数会为一个特别长的小数，在有限的长度中无法体现出来。

则0.1会被表示为一个十分接近0.1的值，如0.1000000000000000001
或0.099999999999999999

所以在精确的计算中，使用浮点类型会造成计算的误差。

使用decimal可以解决此问题，不过decimal的范围比浮点类型来说相对较小，所以在将浮点类型转换成decimal类型时，有溢出的风险。

2.判断误差

基于上述解释

float
num1=0.1F;

decimal
num2=0.1M;

则
num1!=num2;

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