[网站日志]今天早上遭遇的CPU 100%情况

回忆 像一直开着的机器趁我不注意慢慢地清晰反覆播映 -- <三万英尺>迪克牛仔 当航班在三万英尺的高空爬升下坠,穿越乱流,沉入海底,无人知道它在云中究竟经历了什么波折苦难,甚至无人知道它最终沉睡于何处,随着时间的变迁,也许被人渐渐遗忘.要理清一切,重拾记忆,唯一的希望便是找到那台发着微弱电波,记忆着一切的黑匣子. 服务器网站的日志记录便是如此,它就是网站服务器的黑匣子,日常运维中我们遭遇故障往往非常依赖分析统计的日志来找到问题.像是悬疑电影中的主角,每几分钟就会忘记自己的身份自己的姓名,需要在

网站日志分析项目案例(二)数据清洗 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式. (2)自2013-05-30起,每天生成一个数据文件,约150MB左右.这也说明,从2013-05-30之后,日志文件不再是在一个文件里边. 图1展示了该日志数据的记录格式,其中每行记录有5部分组成:访问者IP.访问时间.访问资源.访问状态(HTTP状态码).

千万级记录的Discuz论坛导致MySQL CPU 100%的优化笔记 2007年3月,我写过一篇文章<解决一个 MySQL 服务器进程 CPU 占用 100%的技术笔记>( http://www.xiaohui.com/weekly/20070307.htm ),谈到自己在解决一个拥有 60 万条记录的 MySQL 数据库访问时,导致 MySQL CPU 占用 100% 的经过.在解决问题完成优化(optimize)之后,我发现 Discuz 论坛也存在这个问题,当时稍微提了一下: 发现此主

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式. (2)自2013-05-30

Linux系统cpu 100%修复案例 ?阿里云技术支持团队:完颜镇江 案例背景: Linux主机连续三天CPU% 处理思路: 1.  登录服务器查看/var/log/messages+/var/log/messages.1+/var/log/messages.3里恰好没那三天的日志 2.  dmesg里也无有用的信息 ? 3.  至此怀疑是被攻击了,自然而然的去看对应时间点的带宽占用情况,查看之后发现带宽一切正常,继续排查 4.  怀疑是某个程序的异常,首先的从web进程开始查,通过httpd

通过Java thread dump分析找到耗费CPU最高的源代码 分类: 9. Java2010-04-11 23:06 9272人阅读 评论(4) 收藏 举报 threadjavaeclipse插件redhatjbosslinux 通过Java thread dump分析找到耗费CPU最高的源代码 作者:胡家辉 2010-04-11 最近产品在运行过程中出现了性能问题,在很低的流量的情况下CPU就达到40%,流量稍高时CPU就达到98%. 产品是Java写的,运行于JBOSS平台.操作系统为

Awk使用及网站日志分析 Awk简介 概述 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk. awk程序的报告生成能力通常用来从大文本文件中提取数据元素并将它们格式化成可读的报告.最完美的例子是格式化日志文件.awk程序允许从日志文件中只过滤出你想要看

网站日志实时分析工具GoAccess使用 系统环境CentOS release 5.5 (Final) GoAccess是一款开源的网站日志实时分析工具. GoAccess 的工作方式就是读取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的访问日志文件 access log,然后以更友好的方式把统计信息显示出来.统计的内容包括:访问概况.动态页面请求.静态页面请求(如图片.样式表.脚本等).访客排名,访客使用的操作系统,访客使用的浏览器,来路域名,404 错误,搜索爬虫,搜索关键词等等.

转自:  https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687 摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P:1040