python类定义小问题

1 >>> class Athlete:
2     def __init__ (self,a_name,a_dob=None,a_times=[]) :
3         self.name = a_name
4         self.dob = a_dob
5         self.times = a_times
6
7
8 >>> sarah =Athlete(‘Sarah Sweeney‘,‘2002-6-27‘,[‘2.65‘,‘2:56‘,‘1.45‘])
9 >>> james = Athlete(‘James Jone‘)

1、__init__     左右各是两个小短下划线_ _

2、 def (空格) __init__ (self) : 没有空格会提示语法错误。

时间: 2024-12-26 04:37:51

python类定义小问题的相关文章

关于理解python类的小题

今天看了python部落翻译的一篇<一道python类的小题>文章,感觉挺有启发性,记录下来: 1 print('A') 2 class Person(object): 3 print('B') 4 def __int__(self,name): 5 print('C') 6 self.name = name 7 print('D') 8 print('E') 9 10 11 p1= Person('name1') 12 p2 = Person('name2') 输出结果: A B D E C

python 类定义 继承

1 定义一个时间类,带默认参数 class mytime(object): def __init__(self,hour=21, minute=13, second=50): self.hour = hour self.minute = minute self.second = second def __str__(self): return '__str__ hour:minute:second = %02d:%02d:%02d' %(self.hour,self.minute,self.se

小猿圈之Python 类的属性再解

python中万物皆对象,可见面向对象在python开发过程中是重中之重,小猿圈老师从基础详解面向对象,今天一起看一下python类的属性. 首先要知道python类的属性分为数据属性和实例属性,下面以具体实例来学习类的属性. #类的属性 class A(): #定义一个类的属性(数据属性),类似于c++中的静态变量 num=0 def __init__(self): #实例对象属性定义赋值 self.name = "hha" def add(self): #类属性的调用 A.num

python 类的定义和继承

python 2 中类 一.类定义: ? 1 2 class <类名>:   <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性:__private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs  类的方法在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方

python的异常处理及异常类定义

python的异常处理语法和大多数语言相似: try: try块的语句... except exceptiontype1 as var:#使用as语句获得本次捕获到的异常的实例var except块语句... except exceptiontype2 as var: except块语句... except: except块语句... else: else块语句... finally: finally块语句... 执行的流程分两类: 1.try->若有异常发生->except->fina

Python笔记——类定义

Python笔记——类定义 一.类定义: class <类名>: <语句> 类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性 如果直接使用类名修改其属性,那么将直接影响到已经实例化的对象 类的私有属性: __private_attrs  两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问 在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs 类的方法 在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须

python中定义类

python定义一个类时,有时候需要(object),有时没有,那么问题来了,什么时候需要,什么时候不需要的. 如下: # -.- coding:utf-8 -.-# __author__ = 'zhengtong' class Person:    """    不带object    """    name = "lihau" class Animal(object):    """    带

【Python&amp;数据结构】 抽象数据类型 Python类机制和异常

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的

python类

1.基本语法 class class_name(base_class):  base_class是它继承的父类 class_var def methods(self,args): statements 经典类.新式类 版本2和版本3的区别,3都是新式类 经典类和新式类的区别: 1)__slots__, 新式类里有这个,‘槽’的意思,对属性的一个限制,只能访问槽里边的属性. 2)继承顺序,super 3)__new__, 4)__getattribute__ 因为Python是动态的,所以可以随便