Scrapy爬虫库使用初体验

安装pip install Scrapy

中间可能会遇到的问题：

• 超时，网络问题需要多次尝试

• 缺少vc++库，官网可以下载

• win32api缺失，https://sourceforge.net/projects/pywin32/?source=typ_redirect选择files标签页，下载对应版本的win32api，注意32位和64位，需要和自己的python版本对应一致

创建项目：

• scrapy startproject *****

其中*****是你的项目名

本文中使用tutorial

目录如上图所示

在items.py中写入需要保存的字段

import scrapy

class TutorialItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    pass

上述代码中TutorialItem和项目名对应。这里保留两个字段，链接中的title和link

在spiders文件夹中新建爬虫文件命名随意，本文中命名为dmoz_spider.py

import scrapy

from tutorial.items import TutorialItem

class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["http://www.wust.edu.cn/default.html"]
    start_urls = [
        "http://www.wust.edu.cn/default.html"
    ]

    def parse(self, response):
        for sel in response.xpath(‘//ul/li‘):
            item = TutorialItem()
            item[‘title‘] = sel.xpath(‘a/text()‘).extract()
            item[‘link‘] = sel.xpath(‘a/@href‘).extract()
            yield item

这里定义了一个名为dmoz的爬虫，它去找存在于<ul>中的<li>中的<a>标签中的text和href，并将text赋给item中定义的title字段，将href赋给item中定义的link字段。=。=

yield 是用来在迭代时减少内存开销的

此时一个简单的爬虫已经搭建完成，这时我们运行

scrapy crawl dmoz -o result.josn -t json

就可以运行名为dmoz的爬虫，并将结果保存在result.json中，结果如图：

此处默认保存的是Unicode编码