Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(13)腐蚀与膨胀

默认的腐蚀与膨胀操作:

#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg", 0);
    Mat dst, eroded, dilated;
    Mat element(7, 7, CV_8U, Scalar(1));
    threshold(src, dst, 100, 255, THRESH_BINARY_INV);//二图像值化
    namedWindow("dst", 0);
    imshow("dst", dst);

    erode(dst, eroded, Mat());//腐蚀
    namedWindow("eroded", 0);
    imshow("eroded", eroded);

    dilate(dst, dilated, Mat());//膨胀
    namedWindow("dilated", 0);
    imshow("dilated", dilated);

    waitKey(0);
}

函数介绍:

1、threshold 函数用于将灰度图像处理为二值化图像,第一个参数为输入的灰度图像,第二个参数为输出的二值化图像,第三个参数为阈值,第四个参数为满足阈值条件的像素转变成的数据,第五个参数为正反切换。还有一个THRESH_BINARY,效果相反。

在加入了强度系数之后:

#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg", 0);
    Mat dst, eroded, dilated;
    Mat element(7, 7, CV_8U, Scalar(1));
    threshold(src, dst, 100, 255, THRESH_BINARY_INV);
    namedWindow("dst", 0);
    imshow("dst", dst);

    erode(dst, eroded, element);
    namedWindow("eroded", 0);
    imshow("eroded", eroded);

    dilate(dst, dilated, element);
    namedWindow("dilated", 0);
    imshow("dilated", dilated);

    waitKey(0);
}

函数介绍:

1、element 矩阵是腐蚀和膨胀的强度,这里用的是7*7的结构元素。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

时间: 2024-10-15 02:09:46

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(13)腐蚀与膨胀的相关文章

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发 目录

Qt 5.3 下OpenCV2.4.11 开发(1)图片预览 Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(2)摄像头采集 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(0)图像处理基本概念

1.普通情况下的RGB彩色图像:它的每一个像素点都是由三个通道组成,即红色(R).绿色(G)和蓝色(B).8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255(即二进制下的8位数),而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成.在数据中的存储方式是依照像素连续存储的,而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的.当然,有些图片格式中像素数据是按BGR存储的,这个视情况而定. 2.灰度图像:它仅仅有一个颜色通道,所以在做图像处理的时候速度非常快,它的每一个像素是通过彩色图像的三个通

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(10)使用鼠标回调函数对视频帧截图

Qt 新建控制台程序,main.cpp 代码如下: #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std;

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(3)简单的GUI项目

新建一个GUI项目,QT4为 Qt4 Gui Application,QT5为 Qt Widgets Application,基类选择 QMainWindow 项目实现功能:两个按钮,一个用于在文件夹中选择图片并预览图片,一个按钮用于反转该图片.项目代码如下: .pro 代码段,关于加入opencv头文件和库函数的代码根据自己开发环境而定. #------------------------------------------------- # # Project created by QtCr

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(11)CamShift 目标跟踪

控制台应用下,使用鼠标在预览摄像头上进行截图,截图内容为目标所在区域的矩形,然后利用函数CamShift 函数对目标进行跟踪,代码如下,要记得添加项目引用库,章节目录有: #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #inclu

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(5)最高效的像素引用

OpenCV 提供一个函数 getTickCount() ,能够用来測量一段代码的执行时间.另一个函数 getTickFrequency() 用来返回每秒内的时钟周期.代码操作例如以下: double duration; duration = static_cast<double>(getTickCount()); colorReduce(src); duration = static_cast<double>(getTickCount()) - duration; duratio

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(9)直方图均衡化

接着上面的章节,我们在 Histogram1D 类中加入一个新方法,即直方图均衡化的方法,现在贴出完整的代码,Histogram1D 类 头文件如下: #ifndef HISTOGRAM1D_H #define HISTOGRAM1D_H #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(15)滤波函数

代码列出了高斯滤波.中值滤波.均值滤波和双边滤波: #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std;

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(8)查表法直方图修改图像

接着上节内容,本节添加两个方法 stretch() 方法和 applyLookUp() 方法.第一个方法用于拉伸直方图的准备工作,即排除直方图中没有像素值存在的项:第二个方法用查表法拉伸图像.现在贴出完整代码,Histogram1D.h 代码段如下: #ifndef HISTOGRAM1D_H #define HISTOGRAM1D_H #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #

Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(7)单通道直方图绘制

函数中主要使用的 calcHist() 函数来统计一个直方图,直方图统计类的头文件和源文件,头文件代码如下: #ifndef HISTOGRAM1D_H #define HISTOGRAM1D_H #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace