地球物理学部分术语共现图

时间： 2024-10-06 06:54:54

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三国人物共现网络

三国部分人物共现图

（转）基于MapReduce的ItemBase推荐算法的共现矩阵实现（一）

转自:http://zengzhaozheng.blog.51cto.com/8219051/1557054 一.概述这2个月研究根据用户标签情况对用户的相似度进行评估,其中涉及一些推荐算法知识,在这段时间研究了一遍<推荐算法实践>和<Mahout in action>,在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于ItemBase的推荐算法进行实现.其中分两部分,第一部分是根据共现矩阵的方式来简单的推算出用户的推荐项,第二部分则是通过传统的相似度矩阵的方法来

基于共现发现人物关系的python实现

基于共现发现人物关系的python实现参考链接: 提取<釜山行>人物关系, 用Python的networkx绘制精美网络图 1.共现关系在文献计量学中,关键词的共词方法常用来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系.而在这里,我们需要通过分析一篇小说或剧本,来分析剧中各个角色之间的人物关系.两者有很相同的地方. 一般我们认为,在一篇文章中的同一段出现的两个人物之间,一定具有某种关联,因此我们的程序的大致流程也可以确定下来.我们可以先做分词,将每一段中的人物角色抽取出来,然后以段落为单位,统

词表征 1：WordNet、0-1表征、共现矩阵、SVD

原文地址:https://www.jianshu.com/p/c1e4f42b78d7 一.基于知识的表征参见图1.1,WordNet中包含同义词集(synonym sets)和上位词(hypernyms, is a关系). 其存在的问题为: 作为资源来说是好的,但是它失去了词间的细微差别: 比如说"good"和"full"同义是需要在一定的上下文中才能成立的. 易错过词的新义,基本不可能时时保持up-to-date: 是人为分的,所以是主观的结果: 需要花费很多

python简单的绘制折现图

在做一些数据统计时,折现图能够看出变化的趋势,最近查内存泄漏,跑了一个晚上的数据,想查查,那么折现图能够给一个很直观的结果. 我们使用pylab包来绘制图形. 我使用pip来管理python包 sudo pip install pylab 时间比较长,其会下载一些依赖的包. #!/usr/bin/python import os import matplotlib.pyplot as plt allFile = [] r = open('result', 'w') heap = [] for f

向MapReduce转换：计算共现关系

分两部分: <strong><span style="font-size:18px;">/*** * @author YangXin * @info 计算共现关系的Mapper */ package unitSix; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.map

关于高频关键词共现，ACA（作者同被引）等的范式

这篇随笔是写在看了若干篇关于高频关键词共现和ACA的文章之后的一个总结,这些论文大多是2010年之前发表的,这与这种方法是传统方法有很大关系.同时,这些文章不仅限于图书情报领域. 下面是正文: ①大多数论文用的方法就是崔雷说不太合适的,具体来说是:先用SPSS里的分析--相关--距离--皮尔森系数,将原始共现矩阵转化为相似性矩阵(其实也可以用cosine,许海云的文章就是没用Pearson用的cosine),然后在这个矩阵的基础上进行聚类分析和MDS分析.MDS分析就是用的是得到的矩阵然后操作就

vue+echarts实现可拖动节点的折现图（支持拖动方向和上下限的设置）

本篇文档主要是利用echarts实现可拖动节点的折现图,在echarts中找到了一个demo,传送门:https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=line-draggable,但是不是用vue写的,并且在改写为vue组件的过程中遇到了很多问题,在百度过程中发现并没有相关的文档,所以决定自己开发,并在demo的基础上开发了一些实用的功能,所以把这个过程记录下来.文档中还有很多不够完善的地方,欢迎讨论哈! 需求:制作一个折线图用于显示当前24小时

d3 基础折现图和饼图

折线图折现图可以使用svg折线元素polyline来定义一组相连的直线段,但是更推荐使用d3.line()和path元素组合使用,这样更加灵活. d3.line()构造一个新的线生成器,使用默认的.x和.y设置x,y访问器函数. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body&g