线性筛
线性筛在数论中起着至关重要的作用,可以大大降低求解一些问题的时间复杂度,使用线性筛有个前提(除了素数筛)所求函数必须是数论上定义的积性函数,即对于正整数n的一个算术函数 f(n),若f(1)=1,且当a,b互质时f(ab)=f(a)f(b),在数论上就称它为积性函数,若a,b不互质也满足的话则称作完全积性函数,下面说明每个筛子是怎么筛的。
最基础的是素数筛,其它三个筛都是以素数筛为前提
素数筛
void get_prime() { int pnum = 0; for(int i = 2; i < MAX; i++) { if(!noprime[i]) p[pnum ++] = i; for(int j = 0; j < pnum && i * p[j] < MAX; j++) { noprime[i * p[j]] = true; if(i % p[j] == 0) break; } } }
主要是break那里,比如12这个数,在普通筛的时候12要被2和3都筛一次,显然这种多余的操作会增加时间复杂度,线性筛中一个数字只被它最小的素因子筛掉,12只被2筛掉,当i等于6的时候2*6==12筛掉12,这时候6%2==0可以break了,如果不break,那么6还会把18筛掉,此时是通过6*3来筛掉18,可是显然18最小的素因子是2,所以当i枚举到9的时候有9*2==18,这样18就又被筛了一次,因此在i等于6的时候不用拿6去筛18,下面用公式来说明:
当p[j]是i的因子时,设i=p[j]*k,因为素因子从小到大枚举,所以p[j]是i的最小素因子,此时i已经无需再去剔除p[j‘]*i (j‘>j) 形式的合数了,因为p[j‘]*i可以写成p[j‘]*(p[j]*k)=p[j]*(p[j‘]*k),也就是说所有的p[j‘]*i将会被将来的某个i‘=p[j‘]*k剔除掉,当前的i已经不需要了。
欧拉函数筛
欧拉函数phi[i]表示的是与1-i中与i互质的数的个数。
求解时分三种情况:
1.当i为素数时,显然phi[i] = i - 1
2.当i % p[j] != 0时,gcd(i, p[j]) = 1,由积性函数的性质可得phi[i * p[j]] = phi[i] * phi[p[j]] = phi[i] * (p[j] - 1) (p数组表示素数)
3.当i % p[j] ==0时,根据欧拉函数的求法:phi[n] = n * ∏(1 - 1/p),p为n的质因子,故若i % p[j] == 0,i * p[j]的质因子数不变
则phi[i * p[j]] = i * p[j] * ∏(1 - 1/p) = p[j] * i * ∏(1 - 1/p) = p[j] * phi[i]
由此得到欧拉函数筛:
void get_eular() { pnum = 0; for(int i = 2; i < MAX; i++) { if(!noprime[i]) { p[pnum ++] = i; phi[i] = i - 1; } for(int j = 0; j < pnum && i * p[j] < MAX; j++) { noprime[i * p[j]] = true; if(i % p[j] == 0) { phi[i * p[j]] = phi[i] * p[j]; break; } phi[i * p[j]] = phi[i] * (p[j] - 1); } } }
莫比乌斯函数筛
莫比乌斯函数mob[i]
若i为奇数个不同素数之积mob[i] = -1
若i为偶数个不同素数之积mob[i] = 1
若i有平方因子则mob[i] = 0。
这个做起来比欧拉函数容易,在素数筛上,若i为素数则mob[i] = -1,若i % p[j] == 0,则mob[i * p[j]] = 0,显然p[j]就是它的平方因子,否则mob[i * p[j]] = -mob[i]
由此得到莫比乌斯函数筛:
void Mobius() { int pnum = 0; mob[1] = 1; for(int i = 2; i < MAX; i++) { if(noprime[i]) { p[pnum ++] = i; mob[i] = -1; } for(int j = 0; j < pnum && i * p[j] < MAX; j++) { noprime[i * p[j]] = false; if(i % p[j] == 0) { mob[i * p[j]] = 0; break; } mob[i * p[j]] = -mob[i]; } } }
前n个数的约数个数筛
facnum[i]表示i的约数个数
通过素数筛得到前n个数的约数个数非常巧妙,首先根据约数个数定理:
对于一个大于1正整数n可以分解质因数:
则n的正约数的个数就是
:
我们需要一个辅助数组d[i],表示i的最小质因子的次幂,(最小的原因是素数筛里每次都是用最小的质因子来筛合数的),还是三种情况:
1.当i为素数时,facnum[i] = 2;d[i] = 1,很好理解
2.当i % p[j] != 0时,gcd(i, p[j]) =1,由积性函数的性质可得facnum[i * p[j]] = facnum[i] * facnum[p[j]] = facnum[i] * 2
d[i * p[j]] = 1(无平方因子)
3.当i % p[j] == 0时,出现平方因子,最小质因子的次幂加1,因此有facnum[i * p[j]] = facnum[i] / (d[i] + 1) * (d[i] + 2)
d[i * p[j]] = d[i] + 1
由此得到前n个数的约数个数筛:
void get_facnum() { int pnum = 0; facnum[1] = 1; for(int i = 2; i < MAX; i++) { if(!noprime[i]) { p[pnum ++] = i; facnum[i] = 2; d[i] = 1; } for(int j = 0; j < pnum && i * p[j] < MAX; j++) { noprime[i * p[j]] = true; if(i % p[j] == 0) { facnum[i * p[j]] = facnum[i] / (d[i] + 1) * (d[i] + 2); d[i * p[j]] = d[i] + 1; break; } facnum[i * p[j]] = facnum[i] * 2; d[i * p[j]] = 1; } } }
四合一
void get_all() { int pnum = 0; phi[1] = 1; mob[1] = 1; facnum[1] = 1; for(int i = 2; i < MAX; i++) { if(!noprime[i]) { phi[i] = i - 1; mob[i] = -1; p[pnum ++] = i; facnum[i] = 2; d[i] = 1; } for(int j = 0; j < pnum && i * p[j] < MAX; j++) { noprime[i * p[j]] = true; if(i % p[j] == 0) { phi[i * p[j]] = phi[i] * p[j]; mob[i * p[j]] = 0; facnum[i * p[j]] = facnum[i] / (d[i] + 1) * (d[i] + 2); d[i * p[j]] = d[i] + 1; break; } phi[i * p[j]] = phi[i] * (p[j] - 1); mob[i * p[j]] = -mob[i]; facnum[i * p[j]] = facnum[i] * 2; d[i * p[j]] = 1; } } }
最后吐槽一下,对于素数筛里的判断函数,最好用noprime,因为全局默认值为false,有的时候MAX为1e7之类的,memset成true也费不少
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