自编码器及相关变种算法简介

本文对自编码器（Auto-Encoder）算法及其相关变种算法进行简要介绍，其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder，重点讨论各算法的基本思想及优化时所需目标函数的构造。

















转自：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/27711441



原文地址：https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8270527.html
				


				
时间： 2024-08-25 07:49:43 

		


		


	

	
	

		


		
自编码器及相关变种算法简介的相关文章


								

		

			

                webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介(转)
			

		

		

									

				webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法简介 webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP(非线性滤波) 4.CNG(舒适噪声产生),一般经典aec算法还应包括双端检测(DT).考虑到webrtc使用的NLMS.NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方. 1			

		

	

				

		

			

                拓展 - Webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
			

		

		

									

				webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法简介 webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP(非线性滤波) 4.CNG(舒适噪声产生),一般经典aec算法还应包括双端检测(DT).考虑到webrtc使用的NLMS.NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方. 1			

		

	

				

		

			

                TF-IDF算法简介
			

		

		

									

				TF-IDF算法全称为term frequency–inverse document frequency.TF就是term frequency的缩写,意为词频.IDF则是inverse document frequency的缩写,意为逆文档频率. 该算法在信息处理中通常用来抽取关键词.比如,对一个文章提取关键词作为搜索词,就可以采用TF-IDF算法. 要找出一篇文章中的关键词,通常的思路就是,就是找到出现次数最多的词.如果某个词很重要,它应该在这篇文章中多次出现.于是,我们进行"词频"			

		

	

				

		

			

                AES算法简介
			

		

		

									

				AES算法简介 一. AES的结构 1.总体结构 明文分组的长度为128位即16字节,密钥长度可以为16,24或者32字节(128,192,256位).根据密钥的长度,算法被称为AES-128,AES-192或者AE-256. 2.明文密钥组织方式 3.一些相关的的术语定义和表示 • 状态(State):密码运算的中间结果称为状态. • State的表示:状态用以字节为基本构成元素的矩阵阵列来表示,该阵列有4行,列数记为Nb. Nb=分组长度(bits)÷ 32.Nb可以取的值为4,对应的分组长			

		

	

				

		

			

                学习排序算法简介
			

		

		

									

				学习排序算法简介 学习排序(Learning to Rank, LTR)是一类基于机器学习方法的排序算法. 传统经典的模型,例如基于TFIDF特征的VSM模型,很难融入多种特征,也就是除了TFIDF特征之外,就无法融入其他种类的特征了. 而机器学习的方法很容易融合多种特征,而且有成熟深厚的理论基础,参数也是通过迭代计算出来的,有一套成熟理论来解决稀疏.过拟合等问题. LTR方法大致可以分成三类: 1) Pointwise 单文档方法 2) Pairwise 文档对方法 3) Listwise 文			

		

	

				

		

			

                机器学习算法简介
			

		

		

									

				欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:吴懿伦 导语: 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结.通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解.本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西. 引言 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结.通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解.本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到			

		

	

				

		

			

                SM2算法和RSA算法简介
			

		

		

									

				SM2算法和RSA算法都是公钥密码算法,SM2算法是一种更先进安全的算法,在安全性能.速度性能等方面都优于RSA算法,在我国商用密码体系中被用来替换RSA算法.国家密码管理局于2010年12月17日发布了SM2算法,并要求现有的基于RSA算法的电子认证系统.密钥管理系统.应用系统进升级改造,使用SM2算法. SM2算法和RSA算法简介 RSA公钥加密算法是美国计算机学家Ron Rivest.Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出,是最早的公钥加密算法之一,在全球范围			

		

	

				

		

			

                各种与视频编解码以及视频图像处理的应用相关的新技术，新方法，各种软件开发相关的算法，思想。
			

		

		

									

				1. 各种视频压缩标准(MPEG2, MPEG4, H261/2/3/4,X264, T264以及H264(AVC)和HEVC(H265)等的优化,改进,创新. 2. 各种不同平台的(CPU, GPU, DSP, ARM等等)开发,移植优化等, 涉及到的语言包括C, C++, X86汇编,TI DSP汇编,ADI DSP汇编, ARM汇编(armv4/v5/v6/v7 XSCALE WMMX cortex A8等),MMX, SSE, SSE2/3等, 以及目前利用OpenCL来调用GPU实现并			

		

	

				

		

			

                最小生成树 kruskal算法简介
			

		

		

									

				生成树--在一个图中的一个联通子图  使得所有的节点都被(访问) 最小生成树 (MST) 即联通子图的总代价(路程)最小 已知的一个图 有n个点 m条边 kruskal的算法如下 先对边从小到大排序 从最小的边起,不停的合并这条边的两个节点到一个集合,如果这条边的两个节点已经在一个集合里,则无视,否则形成回路(显然错误)直到所有的节点并到一个集合里 这里需要用到并查集来合并节点 1 int cmp(const int i,const int j) { 2 return w[i] < w[j];