一、简介
MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式,在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。
MongoDB存储在集合中的所有文件,集合是一组有一组共享公共索引的相关文档,集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中,这些操作修改单个采集数据,为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构:
MongoDB |
关系数据库 |
数据库(database) |
数据库(database) |
集合(collection) |
表(table) |
文档(document) |
行(row) |
集合(collection) 文档(document)
二.MongoDB 添加
1. 添加一个新的文档到集合语法
db.collection.insert()
例子:
db. orders.insert({ "onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", })
相对于SQL语句是:
INSERT INTO orders (onumber, date, cname) VALUES (“001”,” 2015-07-02”,” zcy”)
2.同时添加多个文档,可以传入数组
> db. orders.insert( [{ "onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", },{ "onumber" : "002", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy1", } ])
3.添加文档再包含文档的(层级三级)
例子:
db. orders.insert({ "onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", "items" :[ { "ino" : "001", "quantity" : 2, "price" : 4.0, "products" : [ { "pno":"001", "pName":"p1" }, { "pno":"002", "pName":"p2" } ] },{ "ino" : "002", "quantity" : 2, "price" : 6.0, "products" : [ { "pno":"003", "pName":"p3" }, { "pno":"004", "pName":"p4" } ] } ] })
说明:
存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB支持的任何数据类型,默认是ObjectId
三. MongoDB 查询
1.对文档查询的语法,我们在这边做简单的介绍,我们会专门的写一篇比较详细的介绍
db.collection.find()
执行查询所有的记录
2.我们可以根据条件查询
例子:
db.orders.find({onumber:‘001‘});
四. MongoDB 修改
1. 对文档进行修改的语法
db.collection.update( <query>, <update>, upsert:<boolean>, multi:<boolean> )
参数 |
类型 |
描述 |
query |
document |
要修改哪些的查询条件,类似于SQL 的 where |
update |
document |
要修改的字段对应的值 |
upsert |
boolean |
可选的,默认值是false。如果根据查询条件没找到对应的文档,如果设置为true,相当于执行insert,如果设置为false,不做任何的操作。 |
multi |
boolean |
可选的,默认值是false。如果根据查询条件找到对应的多条记录是,如果设置为false时,只修改第一条,如果设置为true,全部更新 |
2.对单个字段进行修改
名称 |
描述 |
$inc |
根据要添加的值递增该字段的值。 |
$mul |
将该字段的值乘以指定的值 |
$rename |
重命名字段 |
$setOnInsert |
操作时,操作给相应的字段赋值 |
$set |
用来指定一个键的值,如果不存在则创建它 |
$unset |
用来指定一个键的值,如果不存在不创建创建它 |
$min |
只有当指定的值小于现有字段值时才更新该字段。 |
$max |
只有当指定的值大于现有字段值时才更新该字段。 |
$currentDate |
设置当前日期字段的值,或者作为一个日期或时间戳。 |
我们接来对几个比较常用的进行操作说明,其余的语法都是一样
2) 采用$set来根据查询条件修改文档,用来指定一个键的值,如果不存在则创建它。
例子:
db.orders.update( {"onumber" : "001"}, { $set: { "cname " : "zcy"} }, false, true )
SQL语句,如果set指定一个字段修改值时,如果没有的话会报错。
修改之后:
multi 设置为true,全部更新
3)$mul 将该字段的值乘以指定的值
语法:
{ $mul: { field: <number> } }
例子:
db. orders.update( {"ino" : "001"}, { $mul: {"quantity" :3} } )
修改之后:
4)$setOnInsert 操作时,操作给相应的字段赋值
语法:
db.collection.update( <query>, {$setOnInsert: { <field1>: <value1>, ... } }, {upsert: true } )
例子:
>db.products.update( {"ino" : "001"}, { $set:{ "quantity":3 }, $setOnInsert:{ "defaultQty":100 } }, {upsert: true } )
5)$inc,指定属性的值加上现在的值,如果键不存在则创建它。
语法:
{ $inc: { <field1>: <amount1>,<field2>: <amount2>, ... } }
例子:
db. orders.update( {"onumber" : "001","items.ino":"001"}, { $inc: {"items.$.price" : 2.0} } )
修改前的数据:
b. orders.insert({ "onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", "items" :[ { "ino" : "001", "quantity" : 2, "price" : 4.0, "products" : [ { "pno":"001", "pName":"p1" }, { "pno":"002", "pName":"p2" } ] },{ "ino" : "002", "quantity" : 2, "price" : 6.0, "products" : [ { "pno":"003", "pName":"p3" }, { "pno":"004", "pName":"p4" } ] } ] })
修改后的数据:
ino等于001的price变成6
3.对数组进行修改
名称 |
说明 |
$ |
作为一个占位符的更新与查询条件在一个更新的第一要素 |
$addToSet |
将元素添加到数组中,仅当它们在集合中不存在 |
$pop |
删除数组的第一个或最后一个项 |
$pullAll |
从数组中移除所有匹配值 |
$pull |
移除匹配指定查询的所有数组元素 |
$pushAll |
将所有值添加到数组中 |
$push |
将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值 |
(1)根据查询条件修改文档里内嵌文档(第二层级的),例如我们想修改items 字段ino为001下的price的4修改8,语法items.$. price ,更新数组中第一个匹配的子文档,我们内嵌文档的ino是唯一的,满足我们的需求
例子:
db. orders.update( {"onumber" : "001","items.ino":"001"}, { $set: {"items.$.price" : 8.0} } )
修改前的数据:
修改后的数据:
ino等于001的price值由4修改成8
ino等于002的price值还是不变
(2)根据查询条件修改文档里内嵌文档在内嵌文档(第三层级的),例如我们想修改items 字段ino等于001下的products并且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组(也就是数组的下标),$ 更新数组中第一个匹配的子文档。
例子:
db. orders.update( {"onumber" : "001","items.ino":"001","items.products.pno":"001"}, { $set: {"items.0.products.$.pName": "ps"} } )
修改前的数据:
修改后的数据:
(3)$pop删除数组的第一个或最后一个项
语法:
{ $pop: { <field>: <-1 | 1>,... } }
1最后一项
-1是第一项
例子:
db. orders.update( {"onumber" : "001"}, { $pop: {"items" : -1} } )
修改前的数据
修改后的数据
把ino等于001删除,只剩ino为002
(4)$push将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值
语法:
{ $push: { <field1>: <value1>,... } }
例子:
db. orders.update( {"onumber" : "001"}, { $push: {"items" : { "ino" : "002", "quantity" :2, "price" : 6.0, "products" : [ { "pno":"003", "pName":"p3" }, { "pno":"004", "pName":"p4" } ] } } } )
修改前的数据:
db. orders.insert({ "onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" :"zcy", "items" :[ { "ino" : "001", "quantity": 2, "price" : 4.0, "products" : [ { "pno":"001", "pName":"p1" }, { "pno":"002", "pName":"p2" } ] } ] })
修改后的数据:
$pull与$push相反,这边就不介绍了。
五、MongoDB删除
(1) 删除文档
语法
db.collection.remove()
例子:
1)db. orders.remove({})
删除orders集合的所有数据,集合还存在,索引都还存在,相当与SQ的truncate命令
2)db. orders.remove({"onumber": "001"})根据条件删除数据
(2) 删除集合
语法:
db.collection.drop() 集合、索引都不存在了。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8418541.html