面向对象的知识点补充（进阶版）
classmethod和staticmethod：这两个函数的用途就是可以不用实例化对象就可以调用方法
class Classmethod_Demo():
role = ‘dog‘
@classmethod
def func(cls):
print(cls.role)
Classmethod_Demo.func()
class Staticmethod_Demo():
role = ‘dog‘
@staticmethod
def func():
print("当普通方法用")
Staticmethod_Demo.func()
isinstance和issubclass
isinstance是用来检查实例化的对象是否是由想检查的类实例化出来的，返回的是布尔值。isinstance(obj,t)
class Fruit:
def __init__(self,name):
self.name=name
class Vegetable:
def __init__(self,name):
self.name=name
b=Fruit(‘banana‘)
print(isinstance(b,Fruit))#True
print(isinstance(b,Vegetable))#False
issubclass是用来检查一个类是否是想检查的类的子类，返回的是布尔值。issubclass(cls,classinfo)
class Plant:
def __init__(self,name):
self.name=name
class Fruit(Plant):
def __init__(self,name):
self.name=name
class Vegetable:
def __init__(self,name):
self.name=name
print(issubclass(Fruit,Plant))#True
print(issubclass(Fruit,Vegetable))#False
反射
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
四个可以实现自省的函数：hasattr，getattr，setattr，delattr（后面两个不常用，平时不推荐使用）
上述四个函数适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）
下面用代码来提现每个函数的作用：
class Sport:
def __init__(self,name,place):
self.name=name
self.place=place
def play(self):
print(‘i like %s‘%self.name)
def where(self):
print(‘we play at %s‘%self.place)
bas=Sport(‘basketball‘,‘ground‘)
#hasattr#查看属性，返回布尔值
print(hasattr(bas,‘name‘))#检测是否有属性，输出布尔值
#getattr#得到属性，可以调用方法
print(getattr(bas,‘where‘))#检测是否有属性，输出的是方法的内存地址
n=getattr(bas,‘where‘)
print(n)#检测是否有属性，与上面一个print里的内容一模一样，输出的是方法的内存地址
func=getattr(bas,‘where‘)
func()#调用方法，输出为we play at ground
# print(getattr(bas,‘price‘))#不存在即报错
print(getattr(bas,‘price‘,‘不存在啊‘))#设置默认值即不报错，输出默认值
#setattr可以更改属性，不推荐使用
setattr(bas,‘price‘,100)#新设置一个属性
print(bas.price)
setattr(bas,‘show_name‘,lambda self:self.name+‘ good‘)
print(bas.show_name(bas))#basketball good
#delattr#删除属性，不推荐使用
delattr(bas,‘place‘)
# delattr(bas,‘name111‘)#不存在,则报错
print(bas.__dict__)
类也是对象，自然也可以使用上述函数：
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = ‘alex‘
def func(self):
return ‘func‘
@staticmethod
def bar():
return ‘bar‘
print getattr(Foo, ‘staticField‘)
print getattr(Foo, ‘func‘)
print getattr(Foo, ‘bar‘)
也可以用来反射当前模块成员：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
def s1():
print ‘s1‘
def s2():
print ‘s2‘
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, ‘s1‘)
getattr(this_module, ‘s2‘)
导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法
#文件一
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def test():
print(‘from the test‘)
#文件二
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录：
module_test.py
index.py
当前文件：
index.py
"""
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,‘test‘))
getattr(obj,‘test‘)()
以下内容供进阶了解
__str__、__repr__、__format__、__del__、__call__、__len__、__hash__、__eq__、__item__系列
改变对象的字符串显示__str__,__repr__
自定制格式化字符串__format__
#_*_coding:utf-8_*_
format_dict={
‘nat‘:‘{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}‘,#学校名-学校地址-学校类型
‘tna‘:‘{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}‘,#学校类型:学校名:学校地址
‘tan‘:‘{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}‘,#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type
def __repr__(self):
return ‘School(%s,%s)‘ %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return ‘(%s,%s)‘ %(self.name,self.addr)
def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec=‘nat‘
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self)
s1=School(‘oldboy1‘,‘北京‘,‘私立‘)
print(‘from repr: ‘,repr(s1))#from repr: School(oldboy1,北京)
print(‘from str: ‘,str(s1))#from str: (oldboy1,北京)
print(s1)#(oldboy1,北京)
‘‘‘
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
‘‘‘
print(format(s1,‘nat‘))#oldboy1-北京-私立
print(format(s1,‘tna‘))#私立:oldboy1:北京
print(format(s1,‘tan‘))#私立/北京/oldboy1
print(format(s1,‘asfdasdffd‘))#oldboy1-北京-私立
class B:
def __str__(self):
return ‘str : class B‘
def __repr__(self):
return ‘repr : class B‘
b=B()
print(‘%s‘%b)#repr : class B
print(‘%r‘%b)#str : class B
__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
print(‘执行我啦‘)
f1=Foo()
del f1
print(‘------->‘)
#输出结果
执行我啦
------->
__call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(‘__call__‘)
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
__len__
相当于内置的len()方法，纯粹检查长度
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b =‘b‘
def __len__(self):
return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))#2 其实电泳len方法的时候就是python在内部实现了__len__
__hash__
查看是否可以hash
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def __hash__(self):
return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))#其实调用hash方法的时候就是内部实现了__hash__
__eq__
class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def __eq__(self,obj):
if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
return True
a = A()
b = A()
print(a == b)#True
__item__系列：__getitem__、__setitem__、__delitem__
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item])
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
print(‘del obj[key]时,我执行‘)
self.__dict__.pop(key)
def __delattr__(self, item):
print(‘del obj.key时,我执行‘)
self.__dict__.pop(item)
f1=Foo(‘sb‘)
f1[‘age‘]=18
f1[‘age1‘]=19
del f1.age1
del f1[‘age‘]
f1[‘name‘]=‘alex‘
print(f1.__dict__)
最后给两道大题压压惊
一、曾经的一道面试题：
class Person:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def __hash__(self):
return hash(self.name+self.sex)
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True
#创建的对象中只要名字和性别相同，就认为是两个相同的类
p_lst = []
for i in range(84):
p_lst.append(Person(‘egon‘,i,‘male‘))#将84个egon传入列表中
print(p_lst)
print(set(p_lst))#set是集合，具有去重功能，其实质就是在内部实现了__hash__和__eq__方法
二、纸牌游戏题：
from collections import namedtuple
Cards=namedtuple(‘Cards‘,[‘ranks‘,‘suit‘])
class FranchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)
suits = [‘红心‘,‘方板‘,‘梅花‘,‘黑桃‘]
def __init__(self):
self._cards = [Cards(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
for suit in FranchDeck.suits]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, item):
return self._cards[item]
def __setitem__(self, key, value):
self._cards[key] = value
deck = FranchDeck()
print(deck[0])#Cards(ranks=‘2‘, suit=‘红心‘)Cards(ranks=‘2‘, suit=‘红心‘)
from random import choice#随机取值，choice依赖于内置的__getitem__
print(choice(deck))#Cards(ranks=‘J‘, suit=‘黑桃‘)
print(choice(deck))#Cards(ranks=‘2‘, suit=‘红心‘)
from random import shuffle#洗牌，shuffle依赖于__getitem__和__setitem__
shuffle(deck)
print(deck[:5])#[Cards(ranks=‘Q‘, suit=‘方板‘), Cards(ranks=‘2‘, suit=‘黑桃‘), Cards(ranks=‘5‘, suit=‘梅花‘), Cards(ranks=‘4‘, suit=‘方板‘), Cards(ranks=‘2‘, suit=‘梅花‘)]
what' the python之面向对象（进阶）
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8227893.html
时间： 2024-10-29 04:36:32