数据库树形结构、多级联动的表设计

做一个项目,必然是少不了数据库设计的!在学习阶段,基本都是单表.然而在实际开发过程中,一对多,多对多的表处处都是!简单整理一下,一对多,多对多表如何设计整理一下思路:     数据库实体间有三种对应关系:一对一,一对多,多对多. 一对一关系示例: 一个学生对应一个学生档案材料,或者每个人都有唯一的身份证编号. 一对多关系示例: 一个学生只属于一个班,但是一个班级有多名学生. 多对多关系示例: 一个学生可以选择多门课,一门课也有多名学生. 1.一对多关系处理:        通过学生和班级问题了解

表: 数据: 查询方法: WITH Tree AS ( SELECT * FROM TableT AS tt WHERE tt.ID=8 UNION ALL SELECT tt.* FROM Tree AS t INNER JOIN TableT AS tt ON t.ID = tt.pCatID ) SELECT * FROM Tree AS t 查出父ID为8的所有节点下的数据

数据库树形结构,正反遍历 --从Root往树末梢递归select level ,identity,pid from table_name start with identity=475 connect by prior identity = pid --从末梢往树ROOT递归select level ,identity,pid,yylevel from table_name start with identity=542 connect by prior pid = identity

前言: 无限树形结构的数据库表设计的是否合理,直接影响到UI层是否方便根据树来查询关联的数据. 1.表字段: F_BtEd2kTypeId int Unchecked F_Name nvarchar(50) Checked F_ParentTypeId nvarchar(50) Checked F_Code nvarchar(50) Checked F_RecordStatus int Checked 2.表数据: 3.说明: 如2所示, 1)如果上表的数据关联上了一张表A,通过BtEd2kTy

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie

有些同仁对于 JeeSite 4 中的树表设计不太了解,本应简单的方法就可实现,却写了很多复杂的语句和代码,所以有了这篇文章. 在 JeeSite 4 中的树表设计我还是相对满意的,这种设计比较容易理解,不会太依赖数据库的语法,对兼容多数据库比较好.相比网上大牛的左右值树设计简单了很多,并且可随时调换父节点,并级联更新所有子节点数据. 看下表字段说明我们发现除了父级节点外又多了很多辅助字段,这写字段的维护可能会稍微影响我们的插入和更新性能, 但是这将极大的简化了我们的查询,并不限深度.废话不多说

程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化.理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效. 列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别.颜色和品种组织食品,树形结构图如下: 1,对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上,通过显示地描述某一节点的父节点,从而能够建立二维的关系表,则这种方案的Tree表结构通常设计为:{