第二篇：Docker容器技术栈

本文转载至 http://3387405.blog.51cto.com/3377405/1598977 预见未来看似是一件不太可能的事情,然而现在企业科技高速发展的态势完全超乎想象. 就在几周前InfoWorld的主编Eric Knorr在引流潮流专栏发表一篇非常火爆的关于2015年以及之后的九大科技企业趋势,在其中非常清晰的指出这九大潮流中头两位就是公有云的胜利和容器技术的狂热.从这里我们很容易理解为什么最近Scott Guthrie 发表并且Jason Zander 再次阐述与Docker合

上一节已经部署了容器化的 ELK,本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展示. 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件,容器也不例外.前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log,那么只要我们能够将此文件发送给 ELK 就可以实现日志管理. 要实现这一步其实不难,因为 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat,它能将指定路径下的日

上一节我们成功将 Rex-Ray Volume 挂载到了 Service.本节验证?Failover 时,数据不会丢失. Scale Up 增加一个副本: docker?service?update?--replicas?2?my_web 运行之前我们先推测一下,理想的结果应该是:swarm 在?swarm-worker2?上启动第二个副本,同时也将挂载 volume?my_web. 对比一下实际的运行结果: 出现了一点复杂的状况: swarm 首先尝试在?swarm-worker2?上启动第二

网络模型有了,如何实现呢? 为了保证网络方案的标准化.扩展性和灵活性,Kubernetes 采用了 Container Networking Interface(CNI)规范. CNI 是由 CoreOS 提出的容器网络规范,它使用了插件(Plugin)模型创建容器的网络栈. CNI 的优点是支持多种容器 runtime,不仅仅是 Docker.CNI 的插件模型支持不同组织和公司开发的第三方插件,这对运维人员来说很有吸引力,可以灵活选择适合的网络方案. 目前已有多种支持 Kubernetes

目录 1 前言 2 docker容器技术 2.1 隔离:Namespace 2.2 限制:Cgroup 2.3 rootfs 2.4 镜像分层 3 docker容器与虚拟机的对比 1 前言 上图是百度的虚拟机和Docker容器的对比图,看着好像都差不多.那么虚拟机技术都这么成熟了,为什么Docker会火起来呢,Docker对比虚拟机等传统技术有什么优势?Docker又是通过什么方式来实现容器的一致性呢?这篇文章我们就通过探究Docker的核心原理,来侧面回答这个疑问. 2 docker容器技术

Rex-Ray 是一个优秀的 Docker volume driver,本节将演示其安装和配置方法. Rex-Ray 以 standalone 进程的方式运行在 Docker 主机上,安装方法很简单,在需要使用 Rex-Ray driver 的主机 docker1 和 docker2 上运行如下命令: curl -sSL https://dl.bintray.com/emccode/rexray/install | sh - 然后创建并编辑 Rex-Ray 的配置文件 /etc/rexray/c

后台不时收到关于纸质版教程书籍的询问,今天终于可以给大家一个交代了. <每天5分钟玩转Docker容器技术>现已在各大书城上架. 比较了一下,目前京东上最实惠:https://item.jd.com/16936307278.html 下面回答几个大家可能关心的问题. 1. 这本书包含哪些内容? 按照年初的计划,整个教程会涵盖容器生态系统中最重要的容器技术和平台技术. 由于版面篇幅的限制,这次出版的<每天5分钟玩转Docker容器技术>内容就是容器技术部分,具体内容如下: 平台技术部

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志,利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file,本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志. Fluentd 是一个开源的数据收集器,它目前有超过 500 种的 plugin,可以连接各种数据源和数据输出组件.在接下来的实践中,Fluentd 会负责收集容器日志,然后发送给 Elasticsearch.日志处理流程如下: 这里我们用 Filebeat 将 Fluentd 收集到的

在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了.ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch.Logstash.Kibana. Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日志数据. Logstash读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储.Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型,能够处理各种应用的日志. Kiba