mysql in 子查询效率慢，对比

 desc SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point where groupId in (
    SELECT groupId from hs_knowledge_point where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
    UNION all
    SELECT groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
)
UNION ALL
SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId in (
    SELECT groupId from hs_knowledge_point where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
    UNION all
    SELECT groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
)

SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point where groupId in (
    select groupId from (
        SELECT groupId from hs_knowledge_point where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
        UNION all
        SELECT groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
    ) tmp
)
UNION ALL
SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId in (
    select groupId from (
        SELECT groupId from hs_knowledge_point where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
        UNION all
        SELECT groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1
    ) tmp
)

时间： 2024-08-03 14:39:56

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现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是135的文章列表用以下语句时发现速度好慢,我文章才

MySQL 表子查询

MySQL 表子查询表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

SQL点滴10—使用with语句来写一个稍微复杂sql语句，附加和子查询的性能对比

原文:SQL点滴10-使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employ

MySQL FROM 子查询

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

生产库中遇到mysql的子查询

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验,在子查询上都认为数据库已经做过优化,能够很好的选择驱动表执行,然后在把该经验移植到mysql数据库上,但是不幸的是,mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望,在我们的生产系统上就由于碰到了这个问题: select i_id, sum(i_sell) as i_sell from table_data where i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create

mysql之子查询、视图、事务及pymysql等（待修改）

联合分组 # 数据来源:在单表emp下 # 联合分组:按多个字段综合结果进行分组 # 按 area与port组合后的结果进行分组,只有组合后的结果还一致,才认为是一组 select group_concat(name),area,port from emp group by area,port; 子查询 # 增:insert into 表 select子查询 # 删:delete from 表条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查:select 字段 from 表条件

MySql优化子查询

用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 LIMIT 1)

Mysql的子查询相关知识，少但是精

Mysql子查询概念分析: 根据相关性分: (1)不相关子查询:一条Sql语句中含有多条SELECT语句,先执行子查询,再执行外查询,子查询可对立运行关键字:(1)先子查询,再外查询 (2)可以对立运行,即可以单独运行子查询,对外查询不干扰 (2)相关子查询:子查询不能独立运行,并且先运行外查询,再运行子查询关键字:(1)先外查询,再子查询 (2)子查询不能独立运行例如: (1)不相关子查询 --查询[和CLARK同一部门且比他工资低的]雇员名字和工资. -- 第一步:先查询CLARK部

mysql in子查询的优化

项目遇到一个MySQL查询特别慢的语句: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala FROM tbankaccobala t WHERE 1 = 1 AND t.id IN ( -- 这个查询需要3s: SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY d_importtime DESC),

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