github地址：https://github.com/moyangvip/newsWeChat

1、功能：

　　实现网站新闻定时爬取，并在订阅号端呈现。

　　后台通过scrapy定期抓取网站信息信息，并通过BosonNLP取摘要，最终整理信息存入DB。微信服务程序从DB中读取新闻信息， 并通过 memcached 缓存用户状态。

　　实际使用： 进入订阅号后 1、请输入"新闻"获取所有站点的最新新闻列表； 2、请输入具体网站名(如"猎云网")获取该站点最新新闻列表； 3、输入具体新闻编号获得详细资讯。

截图：

2.系统整体架构设计

系统架构图（红色字体表示待实现功能）

1. Craw爬虫（/opt/MT/MtCrawler目录）：采用scrapy爬虫框架。爬取网站url、标题、内容等信息，并调用bosonnlp进行数据处理获取摘要，最终将爬取的url、标题、摘要等信息存入DB
2. Bosonnlp（/opt/MT\BosonNLP目录）：利用Bosonnlp的python API二次开发，提取出网页摘要信息，并返回数据
3. 定时脚本：通过linux自带的crontab配置，每天定时启动/opt/MT/MtCrawler/start.sh脚本爬取网站最新数据，可通过输入：crontab –e查看
4. Mysql：主要用于存储爬取的网站新闻信息，同时也存储微信服务器的一些配置信息。具体可参考/opt/MT/MT_DB.sql文件
5. Memcached：缓存用户的临时状态信息（1分钟有效期），场景：每次用户输入“信息”后，服务器都会通过Memcached记录当前场景下该用户输入“新闻”的次数。微信服务器通过该值进行新闻列表的分页管理。
6. 微信后台服务：接收用户输入消息，判断消息类型，并根据当前消息类型及Memcached中保存的用户状态，查询DB返回具体回复信息

3.微信后台服务程序架构设计

3.1 简介

微信后台服务程序采用python作为开发语言，以web.py作为网络框架，运行依赖：

1. python2.7版本以上
2. 安装web.py
3. 安装libxml2, libxslt, lxml python
4. 安装python-dev ,MySQL-python
5. 安装 python-memcached

在120.25.205.102地址的云服务器中，以上依赖均已经安装。

参考文档：

https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1472017492_58YV5&token=&lang=zh_CN 微信订阅号开发入门指引

https://mp.weixin.qq.com/wiki  微信开发者文档

《web.py中文教程.docx》

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000  Python 2.7教程

3.2微信服务器整体流程

1、 用户在订阅号界面发送消息信息；

2、 该消息将会被发送到微信公众平台后台，微信公众后台将该消息格式化为接收普通文本消息标准格式（参考

https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421140453&token=&lang=zh_CN  开发者接口文档），并通过http请求的post方式将封装好的消息数据发送给指定的 Linux服务器机器中的80端口的微信后台服务程序；

3、 微信后台服务程序对http请求的数据进行解析，获得发送用户的id、用户发送的内容等数据;

4、 微信后台服务程序根据解析到的数据，根据实际业务逻辑进行处理；

5、 微信后台服务程序根据《开发者接口文档》(https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421140543&token=&lang=zh_CN)，将待返回给用户的内容格式化为回复用户消息标准格式，并返回给http请求方：微信公众平台后台

6、 微信公众平台后台解析返回的请求数据，并将实际返回内容回复给用户；

7、 用户收到订阅号的回复消息。

3.3业务逻辑流程

主要业务逻辑代码在/opt/MT/WeChat/handle.py和msgManager.py中。

3.4.主要代码文件介绍

Main.py

根据web.py框架配置的服务入口，服务程序将会在后台一直运行，当收到发送给120.25.205.102/wx的请求时，将会把请求转发给handle.py文件中创建的对象。该文件不建议修改。

handle.py

接收到请求消息后的核心处理类，接收到http的post方式请求后，将会按照POST方法中定义的流程对请求消息进行实际处理。

receive.py

根据微信开发者文档，用户请求的信息都将会被封装为xml格式发送给后台服务程序，receive.py用于解析请求中的xml消息，并获得具体数据信息

reply.py

根据微信开发者文档，后台服务程序处理后的待发送消息需要格式化为标准的xml格式，才能被微信开发者后台识别。reply.py用于将待发送的消息格式为标准形式。

msgManger.py

根据用户发送的消息内容，生成具体的回复内容，可在此次实现具体业务逻辑。当前已经实现关键字匹配返回内容形式和随机权值返回内容。

usrInfo.py

保存用户相关信息，并提供查询修改memcached获取该用户新闻状态信息的接口

timer.py

定制定时事件，可以用于每天主动推送服务内容，当前由于订阅号权限不够，该文件模块尚未用到。

dailySend.py

用于每日主动推送服务内容的管理，由于当前订阅号权限不够，该文件模块尚未用到。

restartServer.sh

启动/重启微信后台服务器的脚本文件，强制退出原服务，并重启新服务

3.5启动方式

最简单的启动方式为进入/opt/MT/WeChat/目录，输入python ./main.py 80即可。

但是此种方式启动存在一定弊端：

1、 原来在后台运行的该微信服务器程序已经关闭；

2、 Memcached服务必须打开；

3、 该程序属于该终端，当该终端被关闭后，这个服务程序就会退出运行，导致微信该订阅号无法提供服务。

正常情况下可以通过/opt/MT/WeChat/目录下的weChatServer.sh脚本启动，默认输入 ./weChatServer.sh 将会出现帮助信息：

如果刚修改完代码，想测试代码能否跑通，可以输入./weChatServer.sh hStart用于调试。此时程序将在前台运行，且将日志信息直接输出到终端。如果希望强制关闭服务，可以按ctrl+c强制退出；

如果测试没有问题，可以输入./weChatServer.sh start，此时服务将会在后台正式部署，一旦正式部署，服务将无法在该终端直接退出。

如果希望将在后台部署的服务关闭，输入./weChatServer.sh end即可。

4.  爬虫后台程序架构设计

4.1简介

爬虫后台程序使用python语言进行开发，使用了scrapy作为框架，目前运行依赖：

1. python2.7版本以上
2. 安装scrapy
3. 安装web.py
4. 安装python-dev ,MySQL-python

同时爬虫程序将会调用/opt/MT/BosonNLP/summary.py文件，该文件需要安装bosonnlp.py

参考文档：《Scrapy 0.24.6 文档》

http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html

4.2业务逻辑流程

主要业务逻辑代码在/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/spiders/dnyct_spider.py和handle.py中。

4.3主要代码文件介绍

/opt/MT/MtCrawler/start.py：

实际crawler框架的启动程序，在该目录执行python ./start.py即可启动。Crawler启动后将会在当前目录的mtCrawler/spiders子目录下寻找dnyct_spider文件

/opt/MT/MtCrawler/start.sh：

将启动程序start.py进行了脚本封装，正常情况下执行./start.sh同样可以启动爬虫程序。

/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/settings.py：

Crawler框架的配置文件，不建议修改

/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/文件夹下的其他文件：

不用管，没用到

/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/spiders/dnyct_spider.py：

抓取猎云网东南亚版块的核心。继承于scrapy框架的scrapy.Spider类和我封装的接口MySpider类。从设置的起始网站爬取指定格式的url，作为目标新闻网页，再去爬取这些目标新闻网页的具体内容，爬取完数据后交给handle进行处理

/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/spiders/mySpider.py：

定义了一些公共接口，并被dnyct_spider类实现。以后开发新的网页爬虫，只需继承并实现这个类的接口即可。

/opt/MT/MtCrawler/mtCrawler/spiders/handle.py：

定义了爬取的数据的处理流程，过滤文字内容，调用实现的Summary库获取摘要，并最终将数据存入DB。

4.4启动方式

直接启动一次该爬虫程序进行抓取数据，只需在/opt/MT/MtCrawler目录中执行./start.sh脚本即可。

当前程序在linux中通过crontab配置了定时任务，将由系统在每天早晨8点、12点、晚上6点自动执行./start.sh脚本来拉取最新的新闻数据。查看配置的定时任务，可以在终端输入crontab –e，其中* 8,12,18 * * * /opt/MT/MtCrawler/start.sh即为配置的爬虫定时启动任务。

5. 其它模块设计

5.1BosonNLP模块设计

目前主要采用了Bosonnlp提供的python API实现了摘要处理。

依赖：

1. 在http://bosonnlp.com/注册开发者。获取API密钥
2. 安装bosonnlp的python支持库：pip install bosonnlp

参考《Bosonnlp开发文档》

http://docs.bosonnlp.com/tutorial_index.html

/opt/MT/BosonNLP/summary.py：

直接调用bosonnlp库中的生成摘要接口。该python文件将会被爬虫程序的handle.py中被调用。

5.2 Memcached模块设计

Memcached为内存缓存服务。可以将键值对数据（key，value）存入memcached中，并设置超时时间。在超时时间内，可以通过键（key）获取到对应的值（value）信息。

安装方式：

sudo apt-get install memcached

启动方式（无需主动启动）：

memcached -d -m 128 -p 11333 -u root

默认通过微信后台服务程序的启动脚本启动。请参考5.5节内容。

在微信后台服务器程序中usrInfo.py将会调用memcached的服务。通过memcached临时存储某个用户请求某个新闻类型的次数，保存1分钟。

键（key）为：MT_ + 用户id + _ ＋ 新闻类型

值（value）为：一分钟内的请求次数

具体使用实现可以参考/opt/MT/WeChat/usrInfo.py。以及msgManger.py中的NewsManager

6. 数据库设计

6.1 简介

数据库采用mysql。

表的创建脚本位于

/opt/MT/MT_DB.sql中，可进入查看具体的表信息。

6.2 表结构介绍

6.2.1 ContentInfo表

用于储存匹配不到关键字后根据权值随机返回的消息内容。修改表后需要重启微信后台服务程序才能生效

6.2.2 KeyInfo表

用于储存可以被匹配的关键字以及对应返回的内容。修改表后需要重启微信后台服务程序才能生效。

6.2.3 NewsInfo表

用于储存爬取到的新闻内容。修改后即时生效，无需重启。