order by、group by、having的区别

若还不了解sql的执行顺序,建议先看下sql执行顺序

聚合函数”?像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”或组函数

order by 是对行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。

group by

 为分组函数,一般和聚合函数配合使用。

 GROUP BY子句中可以按一个列或多个列进行分组,参与分组的多个列有一个不相同就是不同的组,例如按姓名和年龄分组,必须姓名和年龄一致才算一组

 一般如带“每个”关键字的就表示需要进行分组,如:找出每个部门的平均工资,需要按部门进行分组

 使用时group有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面,而在group by中出现的,在Select中不一定全写上??

having 

 是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组

 having子句被限制已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值。

SELECT A COUNT(B)
FROM TABLE
GROUP BY A
HAVING COUNT(B)>2

select customer_name,sum(balance)
from balance
group by customer_name
having balance>200; 

 Having与Where的区别

  Having是是分完组后再进行过滤。
  Where是先过滤,再进行分组操作。
  不能在WHERE子句中使用组函数,可以在HAVING子句中使用组函数
  如果可以,尽量写Where条件,不写Having。

GROUPING

时间: 2024-10-25 14:03:50

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mysql ORDER BY,GROUP BY 和DISTINCT原理

前言 除了常规的Join语句之外,还有一类Query语句也是使用比较频繁的,那就是ORDERBY,GROUP BY以及DISTINCT这三类查询.考虑到这三类查询都涉及到数据的排序等操作,所以我将他们放在了一起,下面就针对这三类Query语句做基本的分析. ORDER BY 的实现与优化 在MySQL中,ORDERBY的实现有如下两种类型: 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据,这样不用进行任何排序操作即可得到满足客户端要求的有序数据返回给客户端: 另外一种则需要通过MySQL的排序算法将存储

where,having与 group by连用的区别

select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件 group by 字句也和where条件语句结合在一起使用.当结合在一起时,where在前,group by 在后.即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选 需要注意having和where的用法区别: 1.having只能用在group by之后,对分组后

SQL中order by;group up;like;关联查询join on的用法

排序order by的用法: 1.order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,... 先按照字段名1的升序/降续给表进行排列 然后 按照字段名2的升序/降续给表进行排列. 其中排在前面的字段名优先进行排列,排在后面的在前面的基础上在进行排列. 2. order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,... 按照字段的序号进行排列,字段的序号就是表中每个字段从左到右依次排列的顺序,从1开始.字段序号对应相应的字段名. 3. asc(升序)/

(转)最常用的SQL排序、分组与统计的使用方法 Order by/Group by/having等的使用

以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战.有时你需要的可能是一个简单的排序,但是通常你需要做更多,你需要分组来进行分析和统计.幸运的 是,SQL提供了大量语句和操作来进行排序,分组和摘要.下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序,什么时候分组,什么时候以及如何统计.对要每条语句 和操作的详细信息请查看Books Online. 1. 使用排序使数据有序 通常,你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列.SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据.因此,相似的值按组排序在一起.然而,

Solr中的group与facet的区别

如果是简单的使用的话,那么Facet与group都可以用来进行数据的聚合查询,但是他们还是有很大的区别的. 首先上facet跟group的操作: Facet的例子: public voidFacetFieldQuery() throws Exception { solrServer = createSolrServer(); SolrQueryquery = newSolrQuery();//建立一个新的查询 query.setQuery("jobsName:计算机维护"); quer

SQL compute by 的使用 主要是针对与 GROUP BY 的区别

GROUP BY子句有个缺点,就是返回的结果集中只有合计数据,而没有原始的详细记录.如果想在SQL SERVER中完成这项工作,可以使用COMPUTE BY子句.COMPTE生成合计作为附加的汇总列出现在结果集的最后.当与BY一起使用时,COMPUTE 子句在结果集内生成控制中断和分类汇总. 下列 SELECT 语句使用简单 COMPUTE 子句生成 titles 表中 price 及 advance 的求和总计: USE pubsSELECT type, price, advanceFROM 

iOS Xcode工程目录的 folder 和 group的区别(蓝色和黄色文件夹的区别)

XCode工程目录里面,有时你会发现2个不同颜色的文件夹,一种是蓝色的,一种是黄色的,最常见的是黄色的,我也是最近学习html5的时候,发现还有蓝色的文件夹呢, 来上图看下吧 上图所示,蓝色的是folder 黄色的是group. 那么它们有什么区别呢? 1. group 和 folder的区别 group 一般只在你的工程中是文件夹的形式,但是在本地的目录中还是以散乱的形式放在一起的,除非你是从外部以group的形式引用进来的. folder 只能作为资源,整个引用进项目,不能编译代码,也就是说

solrj的基本使用和Facet,Group分组

########################################################################################### Group 和 Facet的区别就是: 查询条件是跟group相关的,返回的查询结果也是跟group相关的,比如说你想要查询的结果在每个分组中都有数据采集,那么就最好用group,这样出来的数据跟group也是相关的,但是有个问题,比如说你要查询group每个采集1个,ok那么你查询的时候的条件rows就无效了(也

SQL 中的group by (转载)

概述 原始表 简单Group By Group By 和 Order By Group By中Select指定的字段限制 Group By All Group By与聚合函数 Having与Where的区别 Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别,

SQLServer 之 Group By 和 Compute By

一.GROUP BY 规则1:单值规则,跟在SELECT后面的列表,对于每个分组来说,必须返回且仅仅返回一个值. 在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据:要么就要被包含在聚合函数中. 因此,我们希望查询出每个部门,最高工资的那个人的姓名,部门,工资.我们要另寻解决方案. 解决方案1:关联子查询 SELECT 姓名,部门,工资 FROM 工资表 AS T1 WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工资表 AS T2 WHERE