预测的原理及其实战（2）

决定预测的量，预测的需求，预测周期，预测频率，预测数据。

预测方法的选取很大程度上依赖于可用的数据，多种方法的结合。

如果没有可用数据，或者可用数据与预测不相关，采用定性预测方法。

定量预测应用的条件：

历史的数值数据

合理的假设，历史的数据模式在将来仍有可能发生

定量预测的方法很多，常常有特定的使用条件：

多数的定量预测问题，使用时间序列数据，或截面数据

截面预测，使用截面数据，预测未观测的数据

截面数据的例子：

在特定区域的2011年的房价，我们期望使用多种房屋的特性来预测未来的房价，这些

特征包括位置，房间数目，房屋建造时间。

一些2009型号汽车的燃料经济性数据。预测机动车的碳排放量，使用的信息包括燃油效率，发动机大小（尺寸）

可以使用的方法包括，包括回归模型，加性模型，一些神经网络模型。

参考文件：

https://www.otexts.org/fpp

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