python学习——基础（八）

python 内置了一套try...except...finally...的错误处理机制；

try:
    print ‘try‘
    r = 10 / 0
    print ‘result:‘, r

except ZeroDivisionError, e:
    print ‘except:‘, e

finally:
    print ‘finally‘

结果：
try
except: integer division or modulo by zero
finally

finally语句块是一定会执行的；

此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：

try:
    print ‘try‘
    r = 10 / 1
    print ‘result:‘, r

except ZeroDivisionError, e:
    print ‘except:‘, e

else:
    print ‘no error‘
finally:
    print ‘finally‘

结果：
try
result: 10
no error
finally

Python所有的错误都是从BaseException类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：

https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy

可以导入logging模块记录异常到日志文件中；

import logging

logging可以指定信息的级别：debug,info,warning,error这几个级别，你可以指定该文件的日志级别

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件

rasie将错误进行抛出，这种办法不仅可以解决了不知道如何处理的情况；同时可以改变抛出错误的类型；

try:
    print ‘try‘
    r = 10 / 0
    print ‘result:‘, r

except ZeroDivisionError, e:
    print ‘except:‘, e
    raise ValueError(e)

finally:
    print ‘finally‘

结果：
try
except: integer division or modulo by zero
finally
Traceback (most recent call last):
  File "F:/hz_viking/PycharmProjects/django_demo/WebBase/apps/cm/syc/varibleScope.py", line 353, in <module>
    raise ValueError(e)
ValueError: integer division or modulo by zero

断言：

用assert（断言）去替代print；

def test(i):

    try:
        print ‘try‘
        assert i != 0,  ‘i is zero‘ # 断言i是否为0，如果为False，就会打印后面的说明

    except ZeroDivisionError, e:
        print ‘except:‘, e
        raise ValueError(e)

    finally:
        print ‘finally‘

test(0)

结果：
Traceback (most recent call last):
  File "F:/hz_viking/PycharmProjects/django_demo/WebBase/apps/cm/syc/varibleScope.py", line 358, in <module>
    test(0)
  File "F:/hz_viking/PycharmProjects/django_demo/WebBase/apps/cm/syc/varibleScope.py", line 349, in test
    assert i != 0,  ‘i is zero‘
AssertionError: i is zero

程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert

python -O err.py

单元测试：

为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块:

import unittest
class TestDict(unittest.TestCase):

    def test_init(self):
        d = {‘java‘:‘diffcult‘, ‘python‘:‘midle‘}
        self.assertEqual(d.get(‘java‘), ‘diffcult‘)

编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。

单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。

单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。