sqoop 从mysql导入hive的字段名称问题

1.错误:Sqoop:Import failed: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf 解决方法1: 将mysql中的数据导入到hive中报错: ERROR tool.ImportTool:Import failed: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.Hive

前言 这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结. 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Hadoop以伪分布式模式运行. 一.使用的导入命令 我主要是参考一篇文章去测试的,Sqoop: Import Data From MySQL to Hive. 参照里面的方法,在mysql建了表,填充了数据,然后按照自己的情况输入了命令: sqoop import --co

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

一:sqoop增量导入的两种方式 Incremental import arguments: Argument Description --check-column (col) Specifies the column to be examined when determining which rows to import. (the column should not be of type CHAR/NCHAR/VARCHAR/VARNCHAR/ LONGVARCHAR/LONGNVARCHA

sqoop从mysql向hive中导数据,报数据库访问被拒绝.但诡异的是,sqoop的报错是提示连接本机的mysql被拒绝了,并不是提示连接目标数据所在的mysql被拒绝.我的还连了zookeeper,还会提示连接所有的zookeeper主机的mysql被拒绝.日志如最下方. 其实这些问题都是一个原因,就是目标数据所在的mysql限制了zookeeper的主机去访问它.只需要在该mysql上授权即可. 执行 grant all privileges on *.* to [email protec

1.mysql -- 创建数据库 create database logs; -- 使用 use logs; -- 创建表 create table weblogs(  md5 varchar(32),  url varchar(64),  request_date date,  request_time time,  ip varchar(15) ); -- 从外部文本文件加载数据 load data infile '/path/weblogs_entries.txt' into table

首先我们需要了解下查询MySQL数据库/表相关信息的SQL语句: 代码如下: SHOW DATABASES                                //列出 MySQL Server 数据库.SHOW TABLES [FROM db_name]                    //列出数据库数据表.SHOW CREATE TABLES tbl_name                    //导出数据表结构.SHOW TABLE STATUS [FROM db_na

语法: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名  数据类型(修改后的长度) 例子: 将字段的长度由10改为20 ALTER TABLE attence MODIFY COLUMN id INT(20) 2.修改字段的名称 语法: alter table <表名> change <字段名> <字段新名称> <字段的类型>. 例子: 将字段attence_name改为name ALTER TABLE attence CHANGE att

业务需求:将mysql的pis.T_MATCH表导入到hive上pms库的pis_t_match表 实现代码: hive -e "set mapred.job.queue.name=pms; create table if not exists pms.pis_t_match ( id bigint, merchant_id int, product_id string, product_name string, product_code string, oppon_product_code s