[转]数据科学家能力发展路线图

一个打破神话的季节,正在降临. 我将坦诚地揭穿人们关于数据科学家所持有的惯有看法.在下文中,我将一个一个展示这些观点,宛如将一个又一个的玻璃瓶子摔碎在墙壁上一样. 关于数据科学家的神话主要是这些:        神话#1: 数据科学家们本身就是一种神奇生物,就像独角兽一样神奇叵測. 数据科学家实际上是很真实的.从人们開始进行多元统计分析.时间序列分析和运用其它核心分析方法时,他们就已经存在了.在某种程度上,假设你建立模型,并使用各种分析工具来找寻那些不显著的数据模型,那么你也许也是一位数据科学家

一个打破神话的季节,正在降临. 我将坦诚地揭穿人们关于数据科学家所持有的惯有看法.在下文中,我将一个一个展示这些观点,犹如将一个又一个的玻璃瓶子摔碎在墙壁上一样. 关于数据科学家的神话主要是这些:        神话#1: 数据科学家们本身就是一种神秘生物,就像独角兽一样神秘叵测. 数据科学家实际上是非常真实的.从人们开始进行多元统计分析.时间序列分析和运用其他核心分析方法时,他们就已经存在了.在某种程度上,如果你建立模型,并使用各种分析工具来找寻那些不显著的数据模型,那么你或许也是一位数据科学

对于数据科学来说,现在是发展的黄金时期.这是个新领域,但增长迅速,同时数据科学家的缺口也很大,据说他们的平均年薪可以达到10万美元.哪里有高薪,哪里就吸引人们,但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习.      第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”,这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读,从线性代数到统计数据,这几年我也是这样学习过来的.我没有编程背景,但我知道我喜欢处理数据. 我比较不能理解在完全没有理解别人的背景时就给他一份长长的书单或者技能表.这就类似于一个老师给你一堆教科书

大数据分析的几个新角色:数据科学家.数据分析师.数据(算法)工程师 数学科学家:(发明算法) 运用统计分析.机器学习.分布式处理等技术,从大量数据中提取出对业务有意义的信息,以易懂的形式传达给决策者,并创造出新的数据应用服务的人才. 对享有的模型进行优化.改进,所以涉及到对具体算法的精通和理解,并不断通过AB Test进行验证. 例如:Google的搜索PageRank算法的创始人拉里佩奇Larry Page,他是博士而且在读书期间创造的此算法. 李开复也应该算一个,解决中文搜索及尝试了语音识别

腾讯科技讯 1月3日,你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌? 如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家.而如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了--LinkedIn的最新投票结果显示,"统计分析和数据挖掘" 是2014年最大的求职法宝. 美国招聘网站Glassdoor的报告称,数据科学家的平均年薪为118709美元(约合人民币737550元),而程序员的平均年薪为64537美元(约合人民币400974元).麦肯锡公司的一份研究预测称,到2

随着大数据行业的逐步兴起,相关大数据的职业也成为热门职业,给人才的发展带来了很多机会.数据科学家.数据工程师.数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位.那么它们又是如何定义的呢?有什么职责? 1.数据科学家是指能采用科学方法.运用数据挖掘工具对复杂多量的数字.符号.文字.网址.音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师). 2.数据工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”.如果你正为一个商业问题烦恼,那么你需要一个数据工程师.他

随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会.数据科学家.数据工程师.数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位.它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要哪些技能?让我们一起来看看吧. 1.这3个职业是如何定位的? 数据科学家是指能采用科学方法.运用数据挖掘工具对复杂多量的数字.符号.文字.网址.音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师). 数据工程师是如何定义的 数据工程师一般被定义成"深刻理解统计学科的

参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 --异步小编 William  Chen是Quora的一位数据科学家,在那里他协助Quora发展壮大,为这个世界分享知识.在拿到哈佛大学的统计和应用数学双学位之后,他直接成了一位数据科学家,也是世界上第一批在校期间接受了完整的数据科学课程并且最终在毕业之后直接加入了数据科学领域的学生之一.全职加入Quora之前,他曾经在Quora和Etsy做数据实习生.他很喜欢讲述各种与数据有关的故事,并且也在Quora上广泛地分享他的知识. William也是<数据科学家访

关于做一名数据科学家,我有一些想法.成为一名数据科学家并不容易,需要付出很多努力,但如果你对数据科学充满兴趣,那一切都是值得的. 时常有人问我:如何成为一名数据科学家?必修的课程是什么?需要多长时间?你是怎么成为数据科学家的?我已多次回答过这些问题.所以在我看来,写一篇汇总的文章也许能帮助那些想要成为数据科学家的人. 关于我自己 我(俄罗斯,莫斯科)在密歇根州立大学经济学院获得硕士学位,并在 ERP 系统规划领域做了 4 年的分析师和顾问.我的工作涉及与客户交谈,讨论他们的需求并将其落地,编写文