一、概述
在java doc中，并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池：
以下方法是Executors下的静态方法，Executors中所定义的 Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService、ThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法。
Executors只是一个工厂类，它所有的方法返回的都是ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor这两个类的实例。一共可以创建四种线程池。
1.1、基础类
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThread implements Runnable {
// 线程私有属性，创建线程时创建
private Integer num = 0;
public TestThread(Integer num) {
this.num = num;
}
@Override
public void run() {
SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
System.out.println("thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",time:" + sdf1.format(new Date()) + ",num:" + num);
try {
//使线程睡眠，模拟线程阻塞情况
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task "+num+"执行完毕");
}
}
0、使用ThreadPoolExecutor 创建使用【不推荐】
public static void testThreadPoolExecutor() {
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
for (int i = 0; i < 15; i++) {
TestThread myTask = new TestThread(i);
executor.execute(myTask);
System.out.println("线程池中线程数目：" + executor.getPoolSize() + "，队列中等待执行的任务数目：" +
executor.getQueue().size() + "，已执行玩别的任务数目：" + executor.getCompletedTaskCount());
}
executor.shutdown();
}
输出：
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/bin/java "-javaagent:/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=54880:/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/charsets.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/deploy.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/cldrdata.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/dnsns.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/jaccess.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/jfxrt.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/localedata.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/nashorn.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/sunec.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/sunjce_provider.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/sunpkcs11.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext/zipfs.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/javaws.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/jce.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/jfr.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/jfxswt.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/jsse.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/management-agent.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/plugin.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/resources.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/jre/lib/rt.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/ant-javafx.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/dt.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/javafx-mx.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/jconsole.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/packager.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/sa-jdi.jar:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_172.jdk/Contents/Home/lib/tools.jar:/Users/lihongxu6/IdeaProjects/java-data-structure-algorithm/data-005-jdkstruct/target/classes:/Users/lihongxu6/.m2/repository/junit/junit/4.11/junit-4.11.jar com.github.bjlhx15.datastructure.algorithm.thread.ThreadPoolDemo2 线程池中线程数目：1，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：2，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：3，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：4，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：1，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：2，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：3，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：4，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：5，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：6，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：7，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：8，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：9，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 线程池中线程数目：10，队列中等待执行的任务数目：5，已执行完的任务数目：0 thread:pool-1-thread-6,time:2019-06-19 06:10:53,num:10 thread:pool-1-thread-2,time:2019-06-19 06:10:53,num:1 thread:pool-1-thread-7,time:2019-06-19 06:10:53,num:11 thread:pool-1-thread-5,time:2019-06-19 06:10:53,num:4 thread:pool-1-thread-9,time:2019-06-19 06:10:53,num:13 thread:pool-1-thread-8,time:2019-06-19 06:10:53,num:12 thread:pool-1-thread-4,time:2019-06-19 06:10:53,num:3 thread:pool-1-thread-10,time:2019-06-19 06:10:53,num:14 thread:pool-1-thread-1,time:2019-06-19 06:10:53,num:0 thread:pool-1-thread-3,time:2019-06-19 06:10:53,num:2 task 11执行完毕 task 14执行完毕 task 12执行完毕 task 0执行完毕 task 2执行完毕 task 3执行完毕 task 13执行完毕 task 1执行完毕 task 10执行完毕 task 4执行完毕 thread:pool-1-thread-3,time:2019-06-19 06:10:56,num:9 thread:pool-1-thread-1,time:2019-06-19 06:10:56,num:8 thread:pool-1-thread-10,time:2019-06-19 06:10:56,num:7 thread:pool-1-thread-8,time:2019-06-19 06:10:56,num:6 thread:pool-1-thread-7,time:2019-06-19 06:10:56,num:5 task 8执行完毕 task 5执行完毕 task 7执行完毕 task 9执行完毕 task 6执行完毕 Process finished with exit code 0
1、newFixedThreadPool //创建固定容量大小的缓冲池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
newFixedThreadPool返回一个包含指定数目【固定大小】线程的线程池ThreadPool，如果任务数量多于线程数目，那么没有没有执行的任务必须等待，直到有任务完成为止。
newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue；
示例：
public static void main(String[] args) {
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
fixedThreadPool.submit(new TestThread((i + 1)));
}
fixedThreadPool.shutdown();
}
2、newCachedThreadPool //创建一个缓冲池，缓冲池容量大小为Integer.MAX_VALUE,空闲60s销毁
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
newCachedThreadPool比较适合没有固定大小并且比较快速就能完成的小任务，没必要维持一个Pool，这比直接new Thread来处理的好处是能在60秒内重用已创建的线程。
其他类型的ThreadPool看看构建参数再结合上面所说的特性就大致知道它的特性。该线程池不会对线程数目加以限制，完全依赖于JVM能创建线程的数量，可能引起内存不足。
newCachedThreadPool将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，也就是说来了任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
cachedThreadPool.submit(new TestThread((i + 1)));
}
cachedThreadPool.shutdown();
}
3、newSingleThreadExecutor //创建容量为1的缓冲池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
newSingleThreadExecutor返回以个包含单线程的Executor,将多个任务交给此Exector时，这个线程处理完一个任务后接着处理下一个任务，若该线程出现异常，将会有一个新的线程来替代。它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
newSingleThreadExecutor将corePoolSize和maximumPoolSize都设置为1，也使用的LinkedBlockingQueue；
从它们的具体实现来看，它们实际上也是调用了ThreadPoolExecutor，只不过参数都已配置好了。
实际中，如果Executors提供的三个静态方法能满足要求，就尽量使用它提供的三个方法，因为自己去手动配置ThreadPoolExecutor的参数有点麻烦，要根据实际任务的类型和数量来进行配置。
另外，如果ThreadPoolExecutor达不到要求，可以自己继承ThreadPoolExecutor类进行重写。
public static void main(String[] args) {
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
singleThreadPool.submit(new TestThread((i + 1)));
}
singleThreadPool.shutdown();
}
4、newScheduledThreadPool
可调度线程池
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
//定时
// scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
// @Override
// public void run() {
// SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
// System.out.println("thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",time:" + sdf1.format(new Date()));
// }
// }, 3, TimeUnit.SECONDS);
//循环周期执行
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
}
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
原文地址：https://www.cnblogs.com/bjlhx/p/11053077.html
时间： 2024-10-17 21:42:36