logback与log4j

logback和log4j是一个人写的,

springboot默认使用的日志框架是logback。

logback主要由 logback-core:是其它模块的基础设施、其他模块基于它构建、提供了关键性的通用机制、

logback-classic:是log4j的轻量级的实现,实现了简单日志门面slf4j、

logback-access:主要作为一个与servlet容器交互的模块

配置文件结构logback.xml

详细配置文件内容:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

<property name="glmapper-name" value="glmapper-demo" />

<contextName>${glmapper-name}</contextName>

<appender> //xxxx </appender>

<logger> //xxxx </logger>

<root> //xxxx </root>

</configuration>

1、根节点<configuration>包含下面三个属性:

scan:当此属性设置位true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true;

scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效,默认的时间间隔为1分钟。

debug:当此属性设置为true时,将打印出logback的内部日志信息,实时查看logback运行状态、默认值为false。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <!--其他配置省略--> 
    </configuration>

2、子节点<contextName>:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default,但可以使用<contentName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦修改,不能改变。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <contextName>myAppName</contextName>

<!--其他配置省略--> 
    </configuration>

3、子节点<property>:用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。

name:变量的名称,value:变量定义的值

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <property name="APP_Name" value="myAppName" /> 
      <contextName>${APP_Name}</contextName> 
      <!--其他配置省略--> 
    </configuration>

4、子节点<timestamp>:获取时间戳字符串,key和datapattern

key:标识此<timestamp>的名字

datepattern:设置将当前时间转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd‘T‘HHmmss"/> 
      <contextName>${bySecond}</contextName> 
      <!-- 其他配置省略--> 
    </configuration>

5、子节点<appender>:负责写日志的组件,有两个必要的属性:name和class

name:指定appender名称,class指定appender的全限定名

5.1、ConsoleAppender把日志输出到控制台:<encoder>:对日志进行格式化,<target>:字符串System.out

<configuration> 
      <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
      <encoder> 
        <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> 
      </encoder> 
      </appender>

      <root level="DEBUG"> 
        <appender-ref ref="STDOUT" /> 
      </root> 
    </configuration>

5.2、FileAppender:把日志添加到文件,

file:被写入的文件名,可以使相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值

append:如果是true,日志被追加到文件结尾,如果是false,清空现存文件,默认是true

encoder:对记录事件进行格式化

prudent:如果是true,日志会被安全写入,默认是false。

onfiguration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
        <file>testFile.log</file> 
        <append>true</append> 
        <encoder> 
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
        </encoder> 
      </appender>

      <root level="DEBUG"> 
      <appender-ref ref="FILE" /> 
      </root> 
    </configuration>

5.3RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件,

file:被写入的文件名,可以使相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在自动创建

append:如果是true,日志被追加到文件结尾,如果是false,清空现存文件

rollingPolicy:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名,

属性class定义具体的滚动策略类
      class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
        <fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。
如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
        <maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

      class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
        <maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
        <prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

      <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
      class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
        <minIndex>:窗口索引最小值
        <maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
        <fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
      例如:
        <configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
              <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
              <maxHistory>30</maxHistory> 
            </rollingPolicy> 
            <encoder> 
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
            </encoder> 
          </appender>

          <root level="DEBUG"> 
            <appender-ref ref="FILE" /> 
          </root> 
        </configuration>
        上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

6、子节点loger:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别,以及指定<appender>,可以包含零个或多个<appender-of>元素,标识这个appender将会添加到这个loger

name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类

level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF

7、子节点root:是loger元素,但它是loger根,是所有loger的上级,只有一个level属性,因为那么name已经被命名为root,且已经是最上级了

level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF

常用的loger配置:

<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

logback取代log4j的理由:

1、更快的实现:logback的内核重写了,不仅性能提升了,初始化内存加载变小了。

2、非常充分的测试:logback的测试完全不同级别的

3、logback-classic非常自然实现了SLF4j。

4、非常充分的文档

5、logback-classic能自动重新加载配置文件

6、Lilith是log事件的观察者,还能处理大量的log数据

7、谨慎的模式和非常友好的恢复

8、配置文件可以处理不同的情况

9、Filters需要诊断一个问题,需要打印出日志

10、SiftingAppender:一个非常多功能的Appender:可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。

11、自动压缩已经打出来的log

12、堆栈树带有包版本

13、自动去除旧的日志文件

想要查看的更详细,请点击:https://blog.csdn.net/zbajie001/article/details/79596109

原文地址:https://www.cnblogs.com/cye9971-/p/11391689.html

时间: 2024-08-30 14:37:20

logback与log4j的相关文章

logback与Log4J的区别

Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手.下面列了logback相对于log4j的一些优点: 更快的实现 Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上.而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了. 非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试.Logback的测试完全不同级别的.在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j. Logback-classic非常自然实

主流的诸如logback、log4j等。

java生产的各种框架(如spring等)里各个框架会使用不同的日志体系,多个不同日志在一个jvm里混搭会出现一定问题 ,这里梳理一下java体系里常见的日志框架,以SFL4j为中心介绍下跟各个日志框架的关系,介绍下生产环境如何打理各种日志框架. 1. 接口简介 在java的体系里,主要有slf4j和common-logging两种日志体系接口.实现的框架有很多,主流的诸如logback.log4j等. 当然,虽然都是接口,但两者也可以通过桥接包实现相互的日志代理输出. common-loggi

logback与log4j比较

更快的执行速度: 基于我们先前在log4j上的工作,logback 重写了内部的实现,在某些特定的场景上面,甚至可以比之前的速度快上10倍.在保证logback的组件更加快速的同时,同时所需的内存更加少. logback-classic 非常自然的实现了SLF4J:ogback-classic中的longging类自然的实现了SLF4J.当你使用 logback-classic作为底层实现时,涉及到LF4J日记系统的问题你完全不需要考虑.更进一步来说,由于 logback-classic强烈建议

springboot中logback和log4j冲突,保留log4j

首先在spring-boot-starter-web中排除spring-boot-starter这个包 然后在spring-boot-starter中排除spring-boot-starter-logging包,此时logback包就被排除了.因为logbak包的上一级parent为spring-boot-starter包 <!--排除spring-boot-starter--> <dependency> <groupId>org.springframework.boo

【Java】日志知识总结和经常使用组合配置(commons-logging,log4j,slf4j,logback)

Log4j Apache的一个开放源码项目,通过使用Log4j,我们能够控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等.用户也能够控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,用户能够更加仔细地控制日志的生成过程.这些能够通过一个 配置文件来灵活地进行配置.而不须要改动程序代码. LOGBack Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件.logback当前分成三个模块:logback-cor

[z]Java日志,需要知道的几件事(commons-logging,log4j,slf4j,logback)

一.    概念 Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口.避免和具体的日志方案直接耦合.类似于JDBC的api接口,具体的的JDBC driver实现由各数据库提供商实现.通过统一接口解耦,不过其内部也实现了一些简单日志方案. Log4j:经典的一种日志解决方案.内部把日志系统抽象封装成Logger.appender.pattern等实现.我们可以通过配置文件轻松的实现日志系统的管理和多样化配置. Slf4j: 全称为Simple Logging Facade fo

Log4j,Log4j2,logback,slf4j日志学习

日志学习笔记 Log4j Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.数据库等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE.DEBUG.INFO.WARN.ERROR.FATAL.OFF.如果配置为OFF级别,表示关闭log. Log4j支持两种格式的配置文件:properties和xml.包含三

从Log4j迁移到LogBack的理由

英文原文:Reasons to prefer logback over log4j 无论从设计上还是实现上,Logback相对log4j而言有了相对多的改进.不过尽管难以一一细数,这里还是列举部分理由为什么选择logback而不是log4j.牢记logback与log4j在概念上面是很相似的,它们都是有同一群开发者建立.所以如果你已经对log4j很熟悉,你也可以很快上手logback.如果你喜欢使用log4j,你也许会迷上使用logback. 更快的执行速度 基于我们先前在log4j上的工作,l

Java日志,需要知道的几件事(commons-logging,log4j,slf4j,logback)

转自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/17335407 如果对于commons-loging.log4j.slf4j.LogBack等都已经非常清楚了,可以忽略本文.几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结,希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助,当然如果对这块有更深刻理解的同学,也贡献出自己的知识和见解. 一.    概念 Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口.避免和具体的日志方案直接耦合.