Python基础——函数的迭代器和生成器

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时间: 2024-07-31 18:50:42

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python基础知识7——迭代器,生成器,装饰器

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容

python基础(4):迭代器、生成器、面向过程编程

迭代器 生成器 面向对线编程 一 迭代器 #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2.什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__i

python 基础篇 13 迭代器与生成器

13. 前??能-迭代器和?成器本节主要内容:1. 迭代器2. ?成器 ?. 迭代器我们之前?直在?可迭代对象进?迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本?节主要讨论可迭代对象. ?先我们先回顾?下?前我们所熟知的可迭代对象有哪些:str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可迭代协议. 什么是可迭代协议. ?先我们先看?段错误代码: 注意看报错信息中有这样?句话. 'int' object is not iterable

python函数:迭代器和生成器

python函数:迭代器和生成器 迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕(使用生成器) 一.迭代器 for i in 50:     print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): #   File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in &

Python 函数式编程之迭代器、生成器及其应用

python 标准库中提供了 itertools, functools, operator三个库支持函数式编程,对高阶函数的支持,python 提供 decorator 语法糖. 迭代器 (iterator)和生成器(generator)概念是 python 函数式编程的基础,利用迭代器和生成器可以实现函数式编程中经常用到的 map(), filter(), reduce() 等过程以及 itertools, functools 中提供的绝大部分功能. 1.迭代器和生成器基础(next, ite

python高级编程之迭代器与生成器

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #迭代器与生成器 #--------------------------------------- #迭代器基于2个方法 """ next:返回容器下一个项目 __iter__:返回迭代器本身 """ #通过内建函数和序列来创建 i=iter('abc') print i.next()#a print i.next(

Learn Python—函数(迭代器、生成器)

迭代器iterator 可迭代协议-只要含有__iter__方法的,都是可迭代的iterable 迭代器协议-内部含有__next__方法和__iter__方法的就是迭代器 只要能被for循环的数据类型,就一定拥有__iter__方法,for循环其实就是在使用迭代器 只要是迭代器就一定可以迭代 可迭代对象.__iter__() == 迭代器 迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历: list=[1,2,3,4] it = iter(lis

完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器

2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 原文出处: liuzhijun 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式

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在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()