Android APP开发中，开发者们都想有一个公共的组件，可以实现后台数据的监听，同时实时更新到UI进行显示，从而大大简化开发过程。Google针对这一开发需求，提供了Jetpack LiveData组件。下面我们来一起看下LiveData的基本使用方法吧！

首先，先了解下使用LiveData的优点。

• 确保UI与数据状态匹配
• 不需要担心内存泄漏问题
• Activity停止后数据变化不会导致Crash
• 不再需要人工生命周期的处理
• 始终使用最新的数据
• 正确应用配置更改
• 共享资源

LiveData遵循观察者模式，实现LifeCycle接口，因此可以监听数据的实时更新，感知应用的生命周期，让开发者能够更多的关注业务具体实现。

下面我们来通过一个小Demo来简单介绍下LiveData的基本使用方法。

本例中，数据变化通知UI的显示由四个控件体现，分别为：系统时间（Long型）、系统时间、天气、远端数据。针对这四个控件的动态显示，我们分别来看下其是如何实现的。

框架搭建

APP首先需要搭建使用LiveData的环境：

1. 导入依赖包

//app build.gradle
dependencies {
    ...
    implementation deps.lifecycle.viewmodel_ktx
    implementation deps.lifecycle.livedata_ktx
    ...
}

2. 创建ViewModel类（用于LiveData数据的封装，和UI交互）

class LiveDataViewModel(
    private val dataSource: DataSource
) : ViewModel() {...}

3. 布局文件中引用ViewModel对象

 <layout>
     <data>
         <variable
             name="viewmodel"
             type="com.android.example.livedatabuilder.LiveDataViewModel" />
     </data>
     ...
</layout>

4. Activity绑定ViewModel

//MainActivity
//成员变量
private val viewmodel: LiveDataViewModel by viewModels { LiveDataVMFactory }
//onCreate
val binding = DataBindingUtil.setContentView<ActivityLivedataBinding>(
            this, R.layout.activity_livedata
        )
// Set the LifecycleOwner to be able to observe LiveData objects
binding.lifecycleOwner = this

// Bind ViewModel
binding.viewmodel = viewmodel
//LifeDataVMFactory
object LiveDataVMFactory : ViewModelProvider.Factory {
    private val dataSource = DefaultDataSource(Dispatchers.IO)
    override fun <T : ViewModel?> create(modelClass: Class<T>): T {
        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
        return LiveDataViewModel(dataSource) as T
    }
}

注意：此处构造ViewModel采用的dataSource为DefaultDataSource，后续数据是根据此数据源来进行获取的。

系统时间（Long型）显示

系统时间的显示，通过在UI上绑定ViewModel，通过getCurrentTime方法后台更新、提交数据，来通知UI进行显示的更新。

//xml
<TextView
    android:id="@+id/time"
    android:text="@{Long.toString(viewmodel.currentTime)}"
    .../>
//LiveDataViewModel
val currentTime = dataSource.getCurrentTime()
//DefaultDataSource
override fun getCurrentTime(): LiveData<Long> =
        liveData {
            while (true) {
                emit(System.currentTimeMillis())//通知当前系统时间
                delay(1000)//延时1秒
            }
        }

系统时间显示

系统时间的显示是根据系统获取的Long型变量变化映射得到的，Long值发生变化时，实时更新系统时间显示。

//xml
<TextView
    android:id="@+id/time_transformed"
    android:text="@{viewmodel.currentTimeTransformed}"
    .../>
//LiveDataViewModel 此处有两种方式实现
//1. currentTime变更后实时通知UI更新
val currentTimeTransformed : LiveData<String> = Transformations.map(currentTime) {
        Date(it).toString()
    }
//2. 延时500ms后通知
val currentTimeTransformed = currentTime.switchMap {
    // timeStampToTime is a suspend function so we need to call it from a coroutine.
    liveData { emit(timeStampToTime(it)) }
}
private suspend fun timeStampToTime(timestamp: Long): String {
    delay(500)  // Simulate long operation
    val date = Date(timestamp)
    return date.toString()
}

天气显示

天气的显示通过动态改变数据源提供的数据，从而通知UI显示（DataSource数据的更新实时通过LiveData传递到UI）。

//xml
<TextView
    android:id="@+id/current_weather"
    android:text="@{viewmodel.currentWeather}"
    .../>
//LiveDataViewModel
val currentWeather: LiveData<String> = liveData {
    emit(LOADING_STRING)
    emitSource(dataSource.fetchWeather())
}
//DefaultDataSource
private val weatherConditions = listOf("Sunny", "Cloudy", "Rainy", "Stormy", "Snowy")
override fun fetchWeather(): LiveData<String> = liveData {
    var counter = 0
    while (true) {
        counter++
        delay(2000)//延时两秒
        //按顺序循环显示weatherConditions中的天气数据信息
        emit(weatherConditions[counter % weatherConditions.size])
    }
}

远端数据显示

远端数据的请求通过Button的点击事件触发，数据获取成功后，通知TextView进行数据显示。

//xml
<TextView
    android:id="@+id/cached_value"
    android:text="@{viewmodel.cachedValue}"
    .../>
<Button
    android:id="@+id/refresh_button"
    android:onClick="@{() -> viewmodel.onRefresh()}"
    .../>
//LiveDataViewModel
val cachedValue = dataSource.cachedData
fun onRefresh() {
    // Launch a coroutine that reads from a remote data source and updates cache
    viewModelScope.launch {
        dataSource.fetchNewData()
    }
}
//DefaultDataSource
private val _cachedData = MutableLiveData("This is old data")
override val cachedData: LiveData<String> = _cachedData
override suspend fun fetchNewData() {
    // Force Main thread
    withContext(Dispatchers.Main) {
        _cachedData.value = "Fetching new data..."
        _cachedData.value = simulateNetworkDataFetch()
    }
}
private var counter = 0
// Using ioDispatcher because the function simulates a long and expensive operation.
private suspend fun simulateNetworkDataFetch(): String = withContext(ioDispatcher) {
    delay(3000)//延时3秒
    counter++
    "New data from request #$counter"//返回此字符串
}

小提示：本例中的viewModelScope使用的是Kotlin Coroutines（协程）功能，更多协程使用方法，请查看Coroutines在架构组件中的应用：官方文档链接

远端数据的更新流程为：

将上述四个控件分别绑定对应的LiveData对象，增加其数据变化，就能够实现前文描述的APP动态变化效果了。

帮助文档
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源码路径

小技巧: github 代码下载速度慢，可以克隆到码云上（gitee.com）再下载。

通过这四个控件的LiveData与UI的交互使用，你学会如何使用LiveData了吗？

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原文地址：https://www.cnblogs.com/danvie/p/11612370.html