ElasticSearch 查询语法

把英文翻译成中文,让我觉得很别扭,term,词项

1、query string search

搜索全部商品:GET /ecommerce/product/_search

took:耗费了几毫秒
timed_out:是否超时,这里是没有
_shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到所有的primary shard(或者是它的某个replica shard也可以)
hits.total:查询结果的数量,3个document
hits.max_score:score的含义,就是document对于一个search的相关度的匹配分数,越相关,就越匹配,分数也高
hits.hits:包含了匹配搜索的document的详细数据

{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "jiajieshi yagao",
"desc": "youxiao fangzhu",
"price": 25,
"producer": "jiajieshi producer",
"tags": [
"fangzhu"
]
}
},
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "gaolujie yagao",
"desc": "gaoxiao meibai",
"price": 30,
"producer": "gaolujie producer",
"tags": [
"meibai",
"fangzhu"
]
}
},
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "zhonghua yagao",
"desc": "caoben zhiwu",
"price": 40,
"producer": "zhonghua producer",
"tags": [
"qingxin"
]
}
}
]
}
}

query string search的由来,因为search参数都是以http请求的query string来附带的

搜索商品名称中包含yagao的商品,而且按照售价降序排序:GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

适用于临时的在命令行使用一些工具,比如curl,快速的发出请求,来检索想要的信息;但是如果查询请求很复杂,是很难去构建的
在生产环境中,几乎很少使用query string search

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2、query DSL

DSL:Domain Specified Language,特定领域的语言
http request body:请求体,可以用json的格式来构建查询语法,比较方便,可以构建各种复杂的语法,比query string search肯定强大多了

查询所有的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}

查询名称包含yagao的商品,同时按照价格降序排序

GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"sort": [
{ "price": "desc" }
]
}

分页查询商品,总共3条商品,假设每页就显示1条商品,现在显示第2页,所以就查出来第2个商品

GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 1,
"size": 1
}

指定要查询出来商品的名称和价格就可以

GET /ecommerce/product/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["name", "price"]
}

更加适合生产环境的使用,可以构建复杂的查询

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3、query filter

搜索商品名称包含yagao,而且售价大于25元的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must" : {
"match" : {
"name" : "yagao"
}
},
"filter" : {
"range" : {
"price" : { "gt" : 25 }
}
}
}
}
}

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4、full-text search(全文检索)

GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"producer" : "yagao producer"
}
}
}

尽量,无论是学什么技术,比如说你当初学java,学linux,学shell,学javascript,学hadoop。。。。一定自己动手,特别是手工敲各种命令和代码,切记切记,减少复制粘贴的操作。只有自己动手手工敲,学习效果才最好。

producer这个字段,会先被拆解,建立倒排索引

special 4
yagao 4
producer 1,2,3,4
gaolujie 1
zhognhua 3
jiajieshi 2

yagao producer ---> yagao和producer

{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0.70293105,
"hits": [
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "4",
"_score": 0.70293105,
"_source": {
"name": "special yagao",
"desc": "special meibai",
"price": 50,
"producer": "special yagao producer",
"tags": [
"meibai"
]
}
},
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "1",
"_score": 0.25811607,
"_source": {
"name": "gaolujie yagao",
"desc": "gaoxiao meibai",
"price": 30,
"producer": "gaolujie producer",
"tags": [
"meibai",
"fangzhu"
]
}
},
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "3",
"_score": 0.25811607,
"_source": {
"name": "zhonghua yagao",
"desc": "caoben zhiwu",
"price": 40,
"producer": "zhonghua producer",
"tags": [
"qingxin"
]
}
},
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "2",
"_score": 0.1805489,
"_source": {
"name": "jiajieshi yagao",
"desc": "youxiao fangzhu",
"price": 25,
"producer": "jiajieshi producer",
"tags": [
"fangzhu"
]
}
}
]
}
}

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5、phrase search(短语搜索)

跟全文检索相对应,相反,全文检索会将输入的搜索串拆解开来,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一个拆解后的单词,就可以作为结果返回
phrase search,要求输入的搜索串,必须在指定的字段文本中,完全包含一模一样的,才可以算匹配,才能作为结果返回

GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match_phrase" : {
"producer" : "yagao producer"
}
}
}

{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.70293105,
"hits": [
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "4",
"_score": 0.70293105,
"_source": {
"name": "special yagao",
"desc": "special meibai",
"price": 50,
"producer": "special yagao producer",
"tags": [
"meibai"
]
}
}
]
}
}

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

6、highlight search(高亮搜索结果)

GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match" : {
"producer" : "producer"
}
},
"highlight": {
"fields" : {
"producer" : {}
}
}
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/chenyifan/p/9338712.html

时间: 2024-08-05 18:24:13

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