事务视图索引备份和恢复

第五章 MySQL事务,视图,索引,备份和恢复 一.事务 1.什么是事务 事务是一种机制,一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求.要么都执行,要么都不执行. 事务是作为最小的控制单元来使用的,特别使用与多用户同时操作的数据库系统. 2.为什么需要事务 事务(transaction)是指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理,如果某一事务执行成功,则在该事务中进行的所有数据均会提交,成为数据库中永久的组成部分.如果事务执行遇到错误且

  /*创建数据库*/ CREATE DATABASE `mybank`;/*创建表*/USE mybank;CREATE TABLE `bank`(    `customerName` CHAR(10),        #用户名    `currentMoney` DECIMAL(10,2)         #当前余额);/*插入数据*/INSERT INTO `bank` (`customerName`,`currentMoney`) VALUES ('张三',1000);INSERT IN

什么叫做事务? 事务具有如下的特性. 原子性(atomicity)事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的(原子的). 一致性(consistency)当事务完成时,数据必须处于一致状态. 隔离性(islation)对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,这表明事务必须是独立的,他不应该以任何方式依赖于活影响其他事务. 持久性(durability)事务的持久性是指不管系统是否发生了故障,事务处理的结果都是永久的. 以上的四个特性被称为ACID特性 事务可以分为如下类型. 显示事务用 BE

一.事务 事务(TRANSACTION)是作为 单个逻辑工作单元执行的一系列操作 事务的四个特性 原子性 一致性 持久性 隔离性 开启事务 begin; 或 START TRANSACTION 提交事务 commit 回滚事务 rollback mysql 是默认开启事务自动提交(oracle 默认不开启事务自动提交) 二.视图 一张虚拟表 一张表可以创建多个不同的视图 创建视图 create view 视图名 as select ... 删除视图 drop view 视图名 三.索引 是一种有

1.事务(Transaction): 事务是将一系列数据操作绑成一个整体进行统一管理. 如果一事务执行成功,则咋子该事务中进行的所有数据更改均会提交,称为数据库中的永久成部分. 如果事务执行是遇到错误且必须取消或回滚,则数据将全部恢复到操作前的状态,所有数据的更改均被清除. 定义: 事务是一种机制.一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所欲的命令作为一个整体起向系统提交侧小操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行.   Eg: 转账过程就是一个整体 它需要两条UPDATE语句

★.存储过程 语法: delimiter $$ create procedure usp_list() begin select * from student;  end$$ delimiter ; 1.事务 概念: 就是一堆操作的集合.要么都执行成功,要么都执行失败基本要素: 1.原子性:事务是一个完整的操作.事物的各元素是不可分的. 2.一致性:事务完成时,数据必须处于一致状态. 3.隔离性:事务是独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务. 4.持久性:事务的处理结果是永久的. 执行事物

一.实验介绍 1.1 实验内容 本节实验中我们将学习并实践数据库的其他基本操作:索引.视图,导入和导出,备份和恢复等. 这些概念对于数据库管理员而言都非常重要,请仔细理解并完成所有实验操作. 1.2 实验知识点 索引 视图 导入和导出 备份和恢复 1.3 实验环境 课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 14.04 64 位版本.实验中会用到程序: Mysql 5.5.50 Xfce终端 二.开发准备 注:如果你是从上一节直接进入本节进行学习的,请先删除上一节建立的数据库mysql_sh

Python进阶----pymysql的安装与使用,mysql数据库的备份和恢复,mysql的事务和锁 一丶安装 pip install PyMySQL 二丶pymysql连接数据库 ### 语法: import pymysql # 导入py模块 conn= pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSI

最近线上的ES集群埋点数据量暴涨,机器的内存磁盘空间眼看就要炸了.但这部分数据又是冷数据,现时不需要查询,但又不能直接delete,需保留日后数据分析.由于前期急于上线,业务代码没有合理分配索引按月切割,全年数据丢进单个索引,导致单索引数据暴涨到100G+为解决磁盘空间的瓶颈,针对不常用的分片数据,做快照冷存储.应用场景:三节点的ES集群:192.168.85.39 ,192.168.85.36,192.168.85.33 找一台有磁盘空间的服务器,搭建NFS,用于共享目录挂载.已192.168