最近的我们已经将整个项目搭起来了，项目比较复杂。由于我们做的是检索系统，所以我们用asp.net（c#）做了网页，但是算法的实现是在matlab下，所以我们不得不用matlab生成动态链接库dll，然后用c#调用matlab，单单这个配置问题就搞了我们一个多星期，不过还是顺利解决了，解决方法以后有时间再写个博客出来。
虽然我们整个项目已经能在c#下跑通了，但是检索效果真不理想，检查各种可能出现问题的地方，首先自然是特征的问题。我们做的是偏图像的检索，有些现成的特征提取算法是在opencv下实现的，需要借助opencv来实现特征的提取，因此我们要利用matlab来调用opencv。
上次的那个博客已经说了如何用mex来实现混合编程，同样如果c++代码中调用了opencv库的话，用mex编译的时候就不再像之前那么简单。由于手头上有MacOS和Windows两个系统，下面我分别对此讲述如何利用mex编译带opencv调用的c++代码。
首先我用的matlab版本是matlab2012a 64bit，opencv的版本是用homebrew安装的（具体版本忘记了）
MacOS
在苹果系统下，我是参考这位同学的工作：http://vision.is.tohoku.ac.jp/~kyamagu/software/mexopencv/，但是由于OS X的环境会和matlab自带的库冲突。In OS X environment, runtime error can happen when the version of your system library conflicts with matlab‘s internal library. 我的冲突就是DCHAR16_T的重复宏定义，因此我和那篇文章的配置方法略有不同。
OS X 10.9 and XCode 5
Due to the change in the default C++ runtime in OS X 10.9, you probably need to tweak a few configurations in mexopts.sh to avoid compile issues. If you haven‘t run mex -setup in Matlab, please do so first and edit mexopts.sh and change a few variables. Following shows an example.
上面这段话是原封不动的复制与粘贴，然后他给出的办法是修改/Applications/matlab/MATLAB_R2012a.app/bin/mexopts.sh文件（这段路径是我自己的），如何修改这个文件，他给出了一个办法，但是这里我的修改略和他不同，请注意。首先打开mexopts.sh文件，并且找到maci64,如图：
然后将里面的一些变量如下修改（图中的是已经修改过的）：
CC=‘clang‘ CXX=‘clang++‘ SDKROOT=‘/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.9.sdk/‘ MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=‘10.9‘ CLIBS="$CLIBS -lc++" CXXFLAGS="-fno-common -no-cpp-precomp -fexceptions -arch $ARCHS -isysroot $SDKROOT -mmacosx-version-min=$MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET -std=c++11 -stdlib=libc++" #注意这里和他的不同在我删除了-DCHAR16_T，这个东西保留会宏定义冲突 CXXLIBS="$MLIBS -lc++"
这样就配置好MacOS下的编译环境了，然后打开Matlab，在command window下输入mex -setup。按照步骤进行设置mex的编译配置，如图：
但是上面这样只是配置好了编译环境，只能够利用Mex来编译纯C/C++的代码，如果要编译含opencv函数的代码，需要再参照下面这篇博客：http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/8785358。我是这样做的，因为我通过homebrew安装opencv的，安装路径在/usr/local/Cellar/opencv下，所以当我用mex编译是应该如下输入：例如我要编译途中的cpp文件（调用了opencv库的代码）：
然后在matlab下输入：
mex bofGabor.cpp cvgabor.cpp Image.cpp Retriever.cpp -I/usr/local/Cellar/opencv/2.4.9/include -L/usr/local/Cellar/opencv/2.4.9/lib/ -lopencv_highgui.2.4 -lopencv_core.2.4.9 -lopencv_imgproc.2.4.9
稍微解释一下上面的命令，
mex bofGabor.cpp cvgabor.cpp Image.cpp Retriever.cpp 是将四个文件链接起来一起生成Mex文件。
-I/usr/local/Cellar/opencv/2.4.9/include 是告诉编译器去哪寻找头文件。
-L/usr/local/Cellar/opencv/2.4.9/lib/ 是告诉编译器去哪寻找库文件
-lopencv_highgui.2.4 -lopencv_core.2.4.9 -lopencv_imgproc.2.4.9 最后这三个是将用到的库链接起来。
最后就会生成如图的bofGabor.mexmaci64文件了~~~
Windows
在Windows下其实和macOS下类似，只是少了修改那个mexopts.sh文件的步骤，今晚太晚了，明天继续写~