机器学习---python环境搭建

一 安装python2.7

去https://www.python.org/downloads/ 下载，然后点击安装，记得记住你的安装路径，然后去设置环境变量，这些自行百度一下就好了。 由于2.7没有pip ,所以最好装下。这是下载地址 https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads。下载好之后点击开始，搜索 CMD .输入

python setup.py install

你在cmd里面输入pip会显示这个，这表示pip也没有设置环境变量，你只要去你python 的安装目录找到scripts文件夹。复制这个地址，然后去设置一下环境变量就可以了。

设置好环境变量，输入pip就会这样了。

二 安装numpy 和matplotlib

1 numpy简单介绍

   NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005年，Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

2 matplotlib简单介绍

matplotlib是非常类似Matlab环境的程序库，可生成出版质量数据。用户可以在弹出窗口中将数据输出为光栅格式（如：PNG、TIFF、JPG），也可另存为矢量文件（如：EPS、PS）。对于创造文件的图形种类和语法，尤其是通过NumPy添加的Python语言，Matlab用户会非常熟悉。

3 安装打开cmd。分别输入

pip install numpy

pip install matlotlib

得到如图所示：

好到现在，我们的机器学习python 环境就搭建完毕了。之后和我一起走进机器学习的世界吧。一起加油。