论文 Networks: An Economic Perspective(2016) 讨论了有关网络的经济研究,比较系统,作者Matthew O. Jackson很了不起,其专著和论文给我很多启发。因此这篇综述型文章值得简单缩略记录一下,以便回顾所需。
全文主要是围绕外部性来组织的,外部性是人研究社会网络的动因之一。
1. 我们为什么需要学习网络结构?
人类关注社会福利,呈现规律性的社会结构影响人的行为。社会结构影响人的各个方面,进而影响福利。
我们从而提出一系列问题:
- 社会网络 在 教育和劳动力市场上 因人种或性别 导致的稳定差异中 起到了什么作用?
- 同质性(homophily)在这种差异中又起到了什么作用?(homophily:人更倾向于和与自己相似的人保持关系,SEN pp.68)
- 即使是在劳动力市场中同质性有副面影响,为什么还能看到同质性这种现象?
1.1 外部性:一个统一的主题
研究社会结构的根本原因是外部性。
网络的重要性在于:在系统外部性驱动下,网络影响行为。进而产生两个主题:
- 网络的形成 - 人在处理关系时不会考虑所有的社会影响,直觉上是联系不充分的(under-connected),参考“connections model”;
- 网络中的两两交互行为 - 人没有充分考虑外部性,从而影响社会福利。
1.2 概述
网络分析是为数不多的多学科交叉的科学之一。但行为和关系是高度相互依赖而且其关系是非线性的,因此因果推断上问题很大。
一个用来帮助提出假设的理论框架是博弈论,有两条脉络:
- 考虑网络的生成方式 - 通过对成本、收益、外部性的权衡
- 对网络结构的分析
2. 网络的形成
网络生成的经济建模有一个基本假设:人可以选择与谁互动。最终归结于成本收益。
无论假设人是理性的还是目光短浅的,总有这么一种趋势:通过改变关系获取巨大利益的网络一般存在的时间比较短暂(这里涉及ps的概念)。
无论网络是如何形成的,社会学家仍然从两方面关注社会网络对福利的影响:1. 对成本、收益的分析引导我们去思考一个网络系统的性能和表现;2. 少了社会网络很多现象难以解释(比如变量是一个人在网络中的地位)。
***接着提到了pairwise stable,nash equilibrium等基本概念,参见SEN,以及有关不同群体间掮客的theory of structural holes,最后提出了网络生成模型的许多研究,这些研究都更有利于实证。
3. 网络中的行为与博弈
网络生成模型引入了一个问题:一旦网络形成,人会如何行动?
这最终取决于他们行为产生的背景和外部性。(strategic network,strategic complementries and substitutes)
我们感兴趣的一个问题是:外部性是如何扭曲行为,使其偏离社会最有状态的。
并且举出了以下一系列例子
3.1 战略互补
通过罪犯的例子来说明,战略互补,描述一种相互促进的关系。
通过网络中心度,识别中心人物。
3.2 金融网络
系统性风险是一种网络现象。
网络外部性从两个方面影响金融的脆弱性:1. 恐慌和挤兑 2. 交易对手的风险
3.3 社会学习
介绍了贝叶斯学习和有限理性学习。
并提出了一些导致失败的因素。
3.4 劳动力市场
雇佣可能取决于职位信息的传播方式。
一个人的退出会影响周围人的决策。
3.5 发展经济学
网络关系可以被当作某种要素的替代品。
*技术采用的应用。
把信贷当作一种技术:研究影响采用信贷的因素。
选择关键的人去传播。(以种子技术扩散为例)
扩散也存在失败的可能。
3.6 网络的交换理论、议价和网络交易
关键人物利用职务便利交易会给系统带来摩擦,使得系统中交易和分配效率低下。
举例研究了:在网络中的位置如何影响交易发生?贸易收益在网络中是如何分布的?
中间交易员的存在引发的问题:不同网络结构如何影响交易效率?交易员在网络中的地位如何影响其交易效率?
hold-up problem,故作姿态类问题,长期合同不执行引发效率低下,一个解释是:一个给定的代理可以有强烈的动机给新增加的合作伙伴投资,以增加他对已有合作伙伴的议价能力。
4. 网络模型的实证分析
前面提到了并且一般应该同时考虑的:1. 网络生成的建模;2. 给定网络中行为的建模。
网络和行为都应该属于内生观察,我们无法控制网络或者随机分配网络。
一个人的行为到底由身边人的行为还是背景影响的,我们难以区分。在群体里这种问题更加明显。
有些行为可能是由没有被观察到的公共效应影响的,也同样很难检验。
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